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阿里巴巴中台战略思想与架构实战

阿里巴巴中台战略思想与架构实战 https://blog.csdn.net/u011877584/article/details/83864976
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企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战

在当今整个中国社会都处于互联网转型的浪潮中,不管是政府职能单位、业务规模庞大的央企,还是面临最激烈竞争的零售行业都处于一个重要的转折点,这个转折对企业业务模式带来了冲击,当然也给企业的信息中心部门带来了挑战:如何构建IT系统架构更好地满足互联网时代下企业业务发展的需要。阿里巴巴的共享服务理念以及企业级互联网架构建设的思路,给这些企业带来了不少新的思路,这也是我最终决定写这本书的最主要原因。本书从阿里巴巴启动中台战略说起,详细阐述了共享服务理念给企业业务发展带来的业务价值。接着会分享阿里巴巴在建设共享服务体系时如何进行技术框架的选择,哪些重要的技术平台支撑起了共享服务体系,这也是迄今为止对阿里巴巴集团中间件体系对外最全面系统的介绍。除了技术层面之外,本书还分享了阿里巴巴内部的一些经验和实践,如组织的架构和体制如何更好地支持共享服务体系的持续发展。

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企业IT架构转型之道阿里巴巴中台战略思想与架构实战

2015年阿里巴巴集团启动了中台战略,目标是要构建符合互联网大数据时代的,具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的机制,即作为前台的一线业务能更敏捷、更快速的响应瞬息万变的市场,而中台将集合整个集团的运营能力,技术能力,对各前台业务形成强有力的支撑。

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企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想与架构实战

序言一 序言二 前言 **部分 引子 **章 阿里巴巴集团中台战略引发的思考 1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史 1.2 企业信息中心发展的症结 第2章 构建业务中台的基础——共享服务体系 2.1 回归SOA的本质——服务重用 2.2 服务需要不断的业务滋养 2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤 2.4 赋予业务快速创新和试错能力 2.5 为真正发挥大数据威力做好储备 2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升 第二部分 共享服务体系搭建 第3章 分布式服务框架的选择 3.1 淘宝平台“服务化”历程 3.2 “中心化”与“去中心化”服务框架的对比 3.3 阿里巴巴分布式服务框架 3.4 关于微服务 第4章 共享服务中心建设原则 4.1 淘宝的共享服务中心概貌 4.2 什么是服务中心 4.3 服务中心的划分原则 第5章 数据拆分实现数据库能力线性扩展 5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 5.2 数据库分库分表的实践 第6章 异步化与缓存原则 6.1 业务流程异步化 6.2 数据库事务异步化 6.3 事务与柔性事务 6.4 大促**活动催生缓存技术的高度使用 第7章 打造数字化运营能力 7.1 业务服务化带来的问题 7.2 鹰眼平台的架构 7.3 埋点和输出日志 7.4 海量日志分布式处理平台 7.5 日志收集控制 7.6 典型业务场景 第8章 打造平台稳定性能力 8.1 限流和降级 8.2 流量调度 8.3 业务开关 8.4 容量压测及评估规划 8.5 全链路压测平台 8.6 业务一致性平台 第9章 共享服务中心对内和对外的协作共享 9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题 9.2 共享服务平台的建设思路 9.3 共享服务平台与业务方协作 9.4 业务中台与前端应用协作 9.5 业务中台绩效考核 9.6 能力开放是构建生态的基础 第三部分 阿里巴巴能力输出与案例 10章 大型央企互联网转型 10.1 项目背景 10.2 项目实施 10.3 客户收益 10.4 笔者感想 10.5 项目后记 11章 时尚行业品牌公司互联网转型 11.1 项目背景 11.2 供应链的改造 11.3 基于SCRM的全渠道整合营销 11.4 小结

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企业IT架构转型之道

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《企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战》

很不错的企业架构书籍,讲述了阿里巴巴集团中台战略,中台架构的形成历程,对企业技术中台规划有知道与借鉴意义。

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阿里巴巴集团战略思想与架构实战

淘宝平台“服务化”历程,分布式服务的框架。 共享服务平台的建设思路 双十一促销秒杀的缓存技术和高度使用

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阿里巴巴中台服务架构

阿里巴巴中台服务架构介绍,微服务学习材料。中台服务架构的思想是伴随着企业规模不断扩大、业务多元化而形成的。

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大数据之路:阿里巴巴大数据实践

第1章 总述1 第1篇 数据技术篇 第2章 日志采集8 2.1 浏览器的页面日志采集8 2.1.1 页面浏览日志采集流程9 2.1.2 页面交互日志采集14 2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理15 2.2 无线客户端的日志采集16 2.2.1 页面事件17 2.2.2 控件点击及其他事件18 2.2.3 特殊场景19 2.2.4 H5 & Native日志统一20 2.2.5 设备标识22 2.2.6 日志传输23 2.3 日志采集的挑战24 2.3.1 典型场景24 2.3.2 大促保障26 第3章 数据同步29 3.1 数据同步基础29 3.1.1 直连同步30 3.1.2 数据文件同步30 3.1.3 数据库日志解析同步31 3.2 阿里数据仓库的同步方式35 3.2.1 批量数据同步35 3.2.2 实时数据同步37 3.3 数据同步遇到的问题与解决方案39 3.3.1 分库分表的处理39 3.3.2 高效同步和批量同步41 3.3.3 增量与全量同步的合并42 3.3.4 同步性能的处理43 3.3.5 数据漂移的处理45 第4章 离线数据开发48 4.1 数据开发平台48 4.1.1 统一计算平台49 4.1.2 统一开发平台53 4.2 任务调度系统58 4.2.1 背景58 4.2.2 介绍60 4.2.3 特点及应用65 第5章 实时技术68 5.1 简介69 5.2 流式技术架构71 5.2.1 数据采集72 5.2.2 数据处理74 5.2.3 数据存储78 5.2.4 数据服务80 5.3 流式数据模型80 5.3.1 数据分层80 5.3.2 多流关联83 5.3.3 维表使用84 5.4 大促挑战&保障86 5.4.1 大促特征86 5.4.2 大促保障88 第6章 数据服务91 6.1 服务架构演进91 6.1.1 DWSOA92 6.1.2 OpenAPI93 6.1.3 SmartDQ94 6.1.4 统一的数据服务层96 6.2 技术架构97 6.2.1 SmartDQ97 6.2.2 iPush100 6.2.3 Lego101 6.2.4 uTiming102 6.3 实践103 6.3.1 性能103 6.3.2 稳定性111 第7章 数据挖掘116 7.1 数据挖掘概述116 7.2 数据挖掘算法平台117 7.3 数据挖掘中台体系119 7.3.1 挖掘数据中台120 7.3.2 挖掘算法中台122 7.4 数据挖掘案例123 7.4.1 用户画像123 7.4.2 互联网反作弊125 第2篇 数据模型篇 第8章 大数据领域建模综述130 8.1 为什么需要数据建模130 8.2 关系数据库系统和数据仓库131 8.3 从OLTP和OLAP系统的区别看模型方法论的选择132 8.4 典型的数据仓库建模方法论132 8.4.1 ER模型132 8.4.2 维度模型133 8.4.3 Data Vault模型134 8.4.4 Anchor模型135 8.5 数据模型实践综述136 第9章 数据整合及管理体系138 9.1 概述138 9.1.1 定位及价值139 9.1.2 体系架构139 9.2 规范定义140 9.2.1 名词术语141 9.2.2 指标体系141 9.3 模型设计148 9.3.1 指导理论148 9.3.2 模型层次148 9.3.3 基本原则150 9.4 模型实施152 9.4.1 业界常用的模型实施过程152 9.4.2 OneData实施过程154 第10章 维度设计159 10.1 维度设计基础159 10.1.1 维度的基本概念159 10.1.2 维度的基本设计方法160 10.1.3 维度的层次结构162 10.1.4 规范化和反规范化163 10.1.5 一致性维度和交叉探查165 10.2 维度设计高级主题166 10.2.1 维度整合166 10.2.2 水平拆分169 10.2.3 垂直拆分170 10.2.4 历史归档171 10.3 维度变化172 10.3.1 缓慢变化维172 10.3.2 快照维表174 10.3.3 极限存储175 10.3.4 微型维度178 10.4 特殊维度180 10.4.1 递归层次180 10.4.2 行为维度184 10.4.3 多值维度18 10.4.4 多值属性187 10.4.5 杂项维度188 第11章 事实表设计190 11.1 事实表基础190 11.1.1 事实表特性190 11.1.2 事实表设计原则191 11.1.3 事实表设计方法193 11.2 事务事实表196 11.2.1 设计过程196 11.2.2 单事务事实表200 11.2.3 多事务事实表202 11.2.4 两种事实表对比206 11.2.5 父子事实的处理方式208 11.2.6 事实的设计准则209 11.3 周期快照事实表210 11.3.1 特性211 11.3.2 实例212 11.3.3 注意事项217 11.4 累积快照事实表218 11.4.1 设计过程218 11.4.2 特点221 11.4.3 特殊处理223 11.4.4 物理实现225 11.5 三种事实表的比较227 11.6 无事实的事实表228 11.7 聚集型事实表228 11.7.1 聚集的基本原则229 11.7.2 聚集的基本步骤229 11.7.3 阿里公共汇总层230 11.7.4 聚集补充说明234 第3篇 数据管理篇 第12章 元数据236 12.1 元数据概述236 12.1.1 元数据定义236 12.1.2 元数据价值237 12.1.3 统一元数据体系建设238 12.2 元数据应用239 12.2.1 Data Profile239 12.2.2 元数据门户241 12.2.3 应用链路分析241 12.2.4 数据建模242 12.2.5 驱动ETL开发243 第13章 计算管理245 13.1 系统优化245 13.1.1 HBO246 13.1.2 CBO249 13.2 任务优化256 13.2.1 Map倾斜257 13.2.2 Join倾斜261 13.2.3 Reduce倾斜269 第14章 存储和成本管理275 14.1 数据压缩275 14.2 数据重分布276 14.3 存储治理项优化277 14.4 生命周期管理278 14.4.1 生命周期管理策略278 14.4.2 通用的生命周期管理矩阵280 14.5 数据成本计量283 14.6 数据使用计费284 第15章 数据质量285 15.1 数据质量保障原则285 15.2 数据质量方法概述287 15.2.1 消费场景知晓289 15.2.2 数据加工过程卡点校验292 15.2.3 风险点监控295 15.2.4 质量衡量299 第4篇 数据应用篇 第16章 数据应用304 16.1 生意参谋305 16.1.1 背景概述305 16.1.2 功能架构与技术能力307 16.1.3 商家应用实践310 16.2 对内数据产品平台313 16.2.1 定位313 16.2.2 产品建设历程314 16.2.3 整体架构介绍317 附录A 本书插图索引320

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企业互联网IT架构转型

阿里巴巴中间件首席架构师 钟华(花名:古谦)在2017杭州云栖大会中做了题为《企业IT架构转型之道》的分享,就企业建设中台的价值是什么,业务中台与数据中台共同构建起企业中台架构,阿里在中台建设中提供哪些服务做了深入的分析。

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阿里巴巴中间件介绍

阿里巴巴中间件介绍,介绍阿里巴巴实际应用中的中间件演变过程

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阿里巴巴中文站架构实践

阿里巴巴中文站架构实践 java实战,企业级架构指引。适合高级开发人员。

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亿级流量电商详情页系统实战--免费未加密

百度云地址+密码 亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战

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阿里异地多活与同城双活的架构演进

阿里异地多活与同城双活的架构演进

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亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战-未加密

文件中为百度云地址+密码 亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战-未加密

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第三套亿级流量电商详情页系统实战-缓存架构+高可用服务架构+微服务架构

主要是基于简化以后的大型电商详情页系统的背景,来重点讲解了三块内容: Redis集群架构、大型 高并发缓存架构以及基于Hystrix的高可用服务架构。而本次的《亿级流量电商详情页系统实战(第二版):缓存架构+高可用服务架构+微服务架构》的升级课程,会站在一个更高更大的角度,来架构和开发一整套完整的大型电商商品详情页系统架构

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VMware vSphere 6.0虚拟化架构实战指南百度云分享

本书针对VMware vSphere 6.0虚拟化在企业环境中部署的实际需求,分为12章,分别介绍了VMware vSphere 6.0虚拟化架构以及软件定义存储VMware Virtual SAN的安装、配置、管理、维护过程。 全书以实战为主,理论为辅助。通过搭建真实物理环境,讲解了如何在企业环境中快速部署VMware vSphere 6.0,同时对VMware vSphere 6.0虚拟化实施过程中一些常见的问题的处理给出了指导性意见,并通过大量实例的介绍,迅速提高读者的动手能力和技术水平。 本书语言通俗易懂,可操作性强,适用于VMware vSphere 6.0虚拟化架构管理人员,并可作为VCP 6考试的参考资料。

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大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.杨传辉

大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战(阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理,详细分析Google、Amazon、Microsoft和阿里巴巴的大规模分布式存储系统的原理。)

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《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》

大数据之路阿里巴巴大数据实践,阿里巴巴大数据实践 ,高清版

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React全套基础到实战

react全套,2017年末的,看看,保证不后悔,差不多70个视频

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分布式服务架构.原理、设计与实战 电子书高清

  《分布式服务架构:原理、设计与实战》全面介绍了分布式服务架构的原理与设计,并结合作者在实施微服务架构过程中的实践经验,总结了保障线上服务健康、可靠的至佳方案,是一本架构级、实战型的重量级著作。   《分布式服务架构:原理、设计与实战》以分布式服务架构的设计与实现为主线,由浅入深地介绍了分布式服务架构的方方面面,主要包括理论和实践两部分。理论上,首先介绍了服务架构的背景,以及从服务化架构到微服务架构的演化;然后提出了保证分布式服务系统架构一致性的方案和模式,并介绍了互联网架构评审的方法论;zui后给出了一个简要的非功能质量的技术评审提纲。实践上,首先提供了一个互联网项目的性能和容量评估的真实案例,介绍了压测的方案设计和至佳实践,这些技术能够全面保证大规模、高并发项目的一致性、可用性和高并发性;然后讲解了大规模服务的日志系统的原理、设计与实践,包括ELK等框架的特点和使用方式等,并介绍了当前流行的APM系统的设计与实现,主要包括调用链和业务链的跟踪与恢复,涵盖了线上应急和技术攻关的流程及重点,也结合服务化系统线上应急过程进行分析并总结了其中需要用到的Java虚拟机、Linux和定制化脚本等命令,这些命令都是每个开发人员都会用到的解决线上问题的利器;zui后,阐述了系统服务的容器化过程,并详细介绍了敏捷开发流程和实现自动化的常用工具等,让读者既能学到架构设计的基础理论,也能结合书中的原理、设计与方法论来解决大规模、高并发互联网项目中的现实问题。   无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理、技术总监,还是对于资深IT人士来说,《分布式服务架构:原理、设计与实战》都有很强的借鉴性和参考价值。 购买地址:https://item.jd.com/12222782.html

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