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python数据分析随书代码 评分:

《python数据分析》随书代码 人民邮电出版社 2016 作者 Ivan Idris 韩波译
2016-09-06 上传大小:172KB
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评论 共10条

qq_33503239 很好的东西,值得下载
2019-02-26
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shusenzhou 非常好的书,代码好用
2018-05-14
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dark_2001 非常好的书,代码好用
2018-02-10
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weizhiai12 非常好的书,代码好用
2018-01-15
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wqx1414161394 内容还不错
2018-01-13
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steinback 不知道为什么现在下载每一个资源都要积分???以前的免费资源很多被删除了
2017-11-22
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u013155853 代码很好用,全,配着书一起,就是10个分,好心疼
2017-11-13
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baidu_40786850 不错,配合书一起学
2017-10-25
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beibuda 非常不错 学习用的
2017-09-26
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coura 终于找到这个代码了 很实用,配合书看 学习python数据挖掘
2016-12-26
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拿去!8个Python高效数据分析的技巧,代码都给你整理好啦
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通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题。基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。  金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA)和贝叶斯回归的统计学

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