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Matlab
matla从入门到精通
matla从入门到精通
matlab
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非常好的书,主要是针对matlab的学习,从入门到精通。针对新手来说,是一本不可多得的好书。
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Matlab从入门到精通
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《MATLAB从入门到精通教程》PDF文档下载
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《MATLAB从入门到精通教程》PDF文档下载 英文版,PDF格式! 提示PDF文件阅读方法: PDF格式文件可以在专门的软件(如:Adobe Acrobat、Adobe Reader)中打开,也可以直接拖放到浏览器中打开。
Matlab从入门到精通例子源代码
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本代码是Matlab从入门到精通的源代码。对于初者来说是一个不错的材料!
matlab从入门到精通 书和源码
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matlab从入门到精通这本书和源码,给需要的朋友。
MATLAB 从入门到精通
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MATLAB 从入门到精通 丁毓峰 编著 一书中的源代码。
MATLAB从入门到精通,包括全部代码
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MATLAB从入门到精通,包括全部代码,非常完整。希望对大家有帮助
matlab从入门到精通
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《MATLAB7.x应用系列丛书:MATLAB从入门到精通(第2版)》以MATLAB7.x软件为基础,系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法;分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、Simulink仿真、...
matlab从入门到精通 全部源代码
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matlab常用实现的代码 m文件 很利于学习matlab
matlab从入门到精通书附带光盘的源码
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MATLAB从入门到精通PPT
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MATLAB从入门到精通PPT,很好的学习教材,案例可运行
Matlab从入门到精通第二期
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Matlab从入门到精通第二期,详细介绍了matlab的使用,适合初学。
MATLAB从入门到精通全书示例的源代码
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MATLAB从入门到精通全书示例的源代码,欢迎下载!!!
MATLAB从入门到精通周建兴清晰版pdf
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初学者的第一本书,讲得比较详细比较浅,内容很多
MATLAB从入门到精通.周建兴.清晰版
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MATLAB从入门到精通.周建兴.清晰版
配电网光伏储能双层优化配置模型(选址定容)的matlab代码
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LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
matlab绘制三维球面及球面曲线
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
MATLAB深度学习入门实例(果树病虫害识别VGG19版)
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本系列课程利用MATLAB进行深度学习,课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面,深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。(这是最新版,2022年5月更新!)
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