Python金融大数据挖掘与分析全流程详解
作者:王宇韬 房宇亮 肖金鑫
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111633204
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 45.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
数据挖掘:概念与技术 评分:
数据挖掘专用,分类,预测,数据预处理,数据仓库,olap
上传时间:2013-08 大小:1.83MB
- 14.65MB
数据挖掘:概念与技术 第二版 PDF
2023-07-19"这是一份详细的数据挖掘教程,名为《数据挖掘:概念与技术》第二版。这份教程提供了数据挖掘的基本概念、关键技术和最佳实践,适合初学者和专业人士阅读。无论是希望了解数据挖掘基础,还是希望深化对该领域的理解...
- 46.5MB
数据挖掘:概念与技术(原书第3版)
2019-04-22数据挖掘:概念与技术(原书第3版)
- 21.4MB
《数据挖掘:概念与技术》PPT
2018-04-26《数据挖掘:概念与技术》第三版原书PPT。该PPT虽然是英文版,但可与原书中文版对照着看,很好理解。
- 1.74MB
数据挖掘:概念与技术-韩家炜
2010-01-28数据挖掘:概念与技术书中的材料从数据库角度提供,特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。
- 0B
大数据挖掘:概念与技术.docx
2022-11-17大数据挖掘:概念与技术.docx大数据挖掘:概念与技术.docx
- 35KB
答案2 数据挖掘:概念与技术
2010-01-18数据挖掘:概念与技术 Hanjiawei 韩家炜 答案2 key2 Solution manual
- 9.17MB
数据挖掘:概念与技术(第二版,中英文,习题答案)
2016-06-02数据挖掘:概念与技术,第二版,包括中英文版本及习题答案
- 60.24MB
数据挖掘:概念与技术(韩家炜)
2018-02-05数据挖掘:概念与技术(韩家炜),中文版第三版
- 7.45MB
数据挖掘:概念与技术2E,参考文献
2008-04-02数据挖掘:概念与技术2E(中文版)没有列出参考文献,在此提供给大家作为参考
- 963KB
数据挖掘:概念与技术 韩家炜
2016-02-28数据挖掘:概念与技术 韩家炜版 doc版本 亲测257页
- 3.72MB
韩家炜 数据挖掘:概念与技术(英文版)
2008-05-27韩家炜 数据挖掘:概念与技术(英文版),可用于毕业论文外文译文参考和英文水平较高的读者更好的学习数据挖掘
- 2.11MB
数据挖掘:概念与技术(英文版)
2008-02-28数据挖掘:概念与技术,英文版,未加密
- 33.28MB
数据挖掘:概念与技术 原书第03版
2014-04-25数据挖掘:概念与技术 原书第03版
- 7.68MB
王灿数据挖掘第三版ppt
2019-04-16《数据挖掘:概念与技术》第三版(最新版教科书)的配套中文PPT
- 1.40MB
数据挖掘:概念与技术—第3章数据预处理.pptx
2021-09-15数据挖掘:概念与技术—第3章数据预处理.pptx
- 34.94MB
Data Mining. Concepts and Techniques数据挖掘:概念与技术(韩家炜)英文版2、3版合集 高清
2014-10-01韩家炜的《数据挖掘:概念与技术》是数据挖掘方面学习的入门经典,但中文版的翻译较差,难于理解作者本义。 网上已有的英文原版资源要么是第二版,要么是第三版的整理版,现特别奉献原书第二版与第三版的高清PDF版本...
- 2.15MB
Chapter 7. Cluster Analysis 数据挖掘:概念与技术PPT 英文版.ppt
2023-06-13Chapter 7. Cluster Analysis 数据挖掘:概念与技术PPT 英文版.ppt
- 32.65MB
《数据挖掘:概念与技术(第三版)》 - 中文版
2018-04-02《数据挖掘:概念与技术(第三版)》 - 中文版 经典数据挖掘、机器学习教材,注意是可以复制内容的英文原版,非扫描版!
- 42.93MB
数据挖掘:概念与技术(中文第三版+英文第三版)
2016-04-05数据挖掘:概念与技术,压缩包内有两个pdf,分别是中文第三版及英文第三版。都为目前我找到最清晰的版本。
- 70.37MB
《数据挖掘:概念与技术》韩家炜 第四版 PPT 课件(全)
2023-08-30一共12章,对应原书中的12章内容,相交于第三版的课件,这个版本的课件内容更加与时俱进,因为...另附上《数据挖掘:概念与技术》韩家炜 第三版 PPT 课件地址:https://download.csdn.net/download/aspeipei/88274616
- 341KB
Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集,机器学习大作业
2023-04-18python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近,说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系
- 115KB
身份证前6位对应的省市区代码(超详细)
2023-05-11身份证前6位对应的省市区代码(超详细)
- 143.21MB
抖音用户浏览行为数据集
2024-02-15抖音用户浏览行为数据集 文章: [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分)](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)
- 1.23MB
两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
2022-08-04基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度(随机优化)(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/
- 104.35MB
基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
2024-03-23基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集
- 5.75MB
SPSS中介效应分析插件(Process和mediate插件)
2022-03-09包含Process和mediate插件
- 1KB
Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例
2023-12-18Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。
- 4.1MB
组合预测模型给你了,核主成分分析+经验模态分解+LSTM(附matlab代码实现).pdf
2024-04-17程序名称:基于EMD(经验模态分解)-KPCA(核主成分分析)-LSTM的光伏功率预测模型 实现平台:matlab 代码简介:提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。提出 一种经验模态分解 (EMD)、核主成分分析(KPCA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏 功率预测模型。充分考虑制约光伏输出功率的4种环 境因素,首先利用EMD将环境因素序列进行分解, 得到数据信号在不同时间尺度上的变化情况,降低环境因素序列的非平稳 性;其次利用KPCA提取特征 序列的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入的维度;最终利用LSTM网络 对 多变量特征序列进行动态时间建模,实现对光伏发电功率的预测。实验结果表明,该预测模型较传统光 伏功率预测方法有更高的精确度。附带参考文献。本代码在原文献上进行了改进,采用KPCA代替 PCA,进一步提升了预测精度。代码具有一定创新性,且模块化编写,可自由根据需要更改完善模型, 如将EMD替换成VMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法,对LSTM进一步改善,替换为GRU, BILSTM等。代
- 829B
regress函数实例代码
2024-01-15regress函数功能十分强大,它可以用来做多元线性回归分析,它不仅能得出线性回归函数中各个系数,还会返回一系列有意义的统计参数,有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。
- 1.12MB
新闻数据集(对应新闻文本分类案例)
2023-03-19该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应,代码详尽,读者可自取实现。