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spark快速大数据分析 评分:

本书主要介绍spark,让读者能够轻松入门并玩转Spark。你能从本书中学到如何让Spark在你的电脑运行起来,并且通过交互式操作学习Spark的API。

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2017-09-20 上传 大小:15.87MB
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Spark快速大数据分析 英文版 Learning Spark

Data in all domains is getting bigger. How can you work with it efficiently? Recently updated for Spark 1.3, this book introduces Apache Spark, the open source cluster computing system that makes data analytics fast to write and fast to run. With Spark, you can tackle big datasets quickly through si

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《Spark快速大数据分析》由 Spark 开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。

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1.Spark数据分析导论 2.Spark下载与入门 3.RDD编程 4.键值对操作 5.Spark编程进阶 6.在集群上运行Spark 7.Spark调优与调试 8.Spark SQL

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Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面,Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模 式,包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集时,速度是非常重要的。速度快就意 味着我们可以进行交互式的数据操作,否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。 Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快。不过即使是必须在磁盘上 进行的复杂计算,Spark 依然比 MapReduce 更加高效

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