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mongodb3.4集群搭建 评分

mongodb3.4集群搭建 CentOS7 mongodb3.4 mongodb个人学习

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mongodb3.4集群搭建

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centos7+mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集

centos7.0+mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集。3台虚拟机。如有问题可留言。

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CentOS 7下MongoDB 3.4 集群搭建之分片

mongodb 是最常用的 nodql 数据库,在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的 mongodb(分片+副本)集群。

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mongodb集群-hbase集群安装

2. JDK安装部署 3. Zookeeper安装部署 4. Nginx安装部署 5. Hadoop安装部署 6. HBase安装部署 7. MongoDB数据库安装部署; 8. ElasticSearch集群安装部署; 9. 应用服务器的安装及部署

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Spark机器学习视频第2课.Spark2集群安装

课程目录: 课时1:Spark介绍 课时2:Spark2集群安装 课时3:Spark RDD操作 课时4:SparkRDD原理剖析 课时5:Spark2sql从mysql中导入 课时6:Spark1.6.2sql与mysql数据交互 课时7:SparkSQL java操作mysql数据 课时8:Spark统计用户的收藏转换率 课时9:Spark梳理用户的收藏以及订单转换率 课时10:最终获取用户的收藏以及订单转换率 课时11:Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型 课时12:Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql 课时13:Spark对收藏转预测换率与

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MongoDB在单机上搭建分片副本集群

mongodb在单机上搭建分片副本集群. 1.安装mongodb。2.准备好配置文件夹。3.创建日志文件。4.启动配置进程(config servers)。5.启动路由进程(mongos)。6.启动分片进程(shard servers)。7.开始设置分片副本集。8.设置自动分片生效。。。

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MongoDB学习手册

大家这么喜欢,我就不要资源分了,改成0分了,我为我一己私利感到抱歉…… MongoDB学习手册 ......................................................................................................................... 1 说明..............................................................................................................................

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Mongodb最佳实践

Mongodb是主流的NOSQL数据库之一,Mongodb最佳实践,详细介绍了Mongodb使用以及底层原理,和运维管理; 1.Mongodb数据结构,以及存储方式 2.增删改查使用,分页,排序,投影,以及多种扩展使用 3.丰富查询语句,比如算术查询,等值查询,逻辑查询,数组查询,where查询,模糊查询等 4.索引创建,游标、存储过程使用 5.聚合运算,支持Group,Aggregation, MapReduce 的统计和集合 6.全文检索和地理位置信息检索使用 7.主从复制搭建 8.sharding分片集群 9.数据库监控和profiling使用 通过这些学习对Mongodb全方位的学习和

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MongoDB权威指南--详细书签版

CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 MongoDB权威指南 基本信息 原书名: MongoDB: The Definitive Guide 原出版社: O'Reilly Media 作者: (美)Kristina Chodorow    Michael Dirolf 译者: 程显峰 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115251121 上架时间:2011-5-13 出版日期:2011 年5月 开本:16开 页码:172 版次:1-1

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MongoDB实战(美Banker翻译丁雪丰)2012-10

目    录   第一部分  入门指南   第1章  为现代Web而生的数据库 2   1.1  生于云端 3   1.2  MongoDB的主要特性 4   1.2.1  文档数据模型 4   1.2.2  即时查询 6   1.2.3  二级索引 7   1.2.4  复制 8   1.2.5  速度和持久性 9   1.2.6  数据库扩展 10   1.3  MongoDB的核心服务器和工具 11   1.3.1  核心服务器 11   1.3.2  JavaScript Shell 12   1.3.3  数据库驱动 12   1.3.4  命令行工具 13   1.4  为什么选择

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Node与Express开发.pdf

第 1 章 初识 Express .......................................................................................................................1 1.1 JavaScript 革命 ...........................................................................................................................1 1.2 初识 Express ....

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Spark机器学习视频第4课.SparkRDD原理剖析

课程目录: 课时1:Spark介绍 课时2:Spark2集群安装 课时3:Spark RDD操作 课时4:SparkRDD原理剖析 课时5:Spark2sql从mysql中导入 课时6:Spark1.6.2sql与mysql数据交互 课时7:SparkSQL java操作mysql数据 课时8:Spark统计用户的收藏转换率 课时9:Spark梳理用户的收藏以及订单转换率 课时10:最终获取用户的收藏以及订单转换率 课时11:Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型 课时12:Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql 课时13:Spark对收藏转预测换率与

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新版 MySQL DBA 高级视频 基于MySQL 5.7 MySQL 8.0版本.rar

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分布式爬虫框架Cola.zip

Cola是一个分布式的爬虫框架,用户只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。pip install pyyaml安装下载或者用git clone源码,假设在目录/to/pth/cola,将该路径添加到Python path中。一种简单的方法是在site-packages中添加pth文件。site-packages因系统而异,如果是windows,假设python 装在C:\python27,那么就是C:\python27\Lib\site-packages;如果是linux,那么应该是/usr/local /lib/pythonX

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Spark机器学习第1课.Spark介绍

课程目录: 课时1:Spark介绍 课时2:Spark2集群安装 课时3:Spark RDD操作 课时4:SparkRDD原理剖析 课时5:Spark2sql从mysql中导入 课时6:Spark1.6.2sql与mysql数据交互 课时7:SparkSQL java操作mysql数据 课时8:Spark统计用户的收藏转换率 课时9:Spark梳理用户的收藏以及订单转换率 课时10:最终获取用户的收藏以及订单转换率 课时11:Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型 课时12:Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql 课时13:Spark对收藏转预测换率与

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老男孩Mysql高级DBA 实战新浪首席DBA 老男孩教育杨海朝老师全程主讲 老男孩Mysql视频.txt

├─L001-oldboy-mysql-dba-lesson01 │ 101_rec.mp4 │ 102_rec.mp4 │ 103_rec.mp4 │ 104_rec.mp4 │ 105_rec.mp4 │ 106_rec.mp4 │ 107_rec.mp4 │ MySQL-day1课件.rar │ ├─L002-oldboy-mysql-dba-lesson02 │ 2oldboy-1_rec.mp4 │ 2oldboy-2_rec.mp4 │ 2oldboy-3_re

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Spark机器学习视频第10课.最终获取用户的收藏以及订单转换率

课程目录: 课时1:Spark介绍 课时2:Spark2集群安装 课时3:Spark RDD操作 课时4:SparkRDD原理剖析 课时5:Spark2sql从mysql中导入 课时6:Spark1.6.2sql与mysql数据交互 课时7:SparkSQL java操作mysql数据 课时8:Spark统计用户的收藏转换率 课时9:Spark梳理用户的收藏以及订单转换率 课时10:最终获取用户的收藏以及订单转换率 课时11:Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型 课时12:Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql 课时13:Spark对收藏转预测换率与

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