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learn svm step by step
learn svm step by step
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是学习libsvm的好的入门学习资料,这里详细介绍了libsvm工具箱的用法
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Learn SVM step by step
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5星 · 资源好评率100%
网上有对应的视频，该文档也是网上下载的。大家可以多看看，容易入门的。
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Ruby on Rails 4.0指南：学习Ruby on Rails 4.0和Ruby 2.0的分步指南Ruby on Rails 4.0 Guide: A step by step guide to learn Ruby on Rails 4.0 and Ruby 2.0
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学习Ruby on Rails 4.0的逐步指南。 它包括针对Ruby 2.0.0的基本教程，是为至少了解另一种编程语言并熟悉HTML的程序员编写的。
learn-ecmascript6-step-by-step:逐步学习EcmaScript6
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Learn-EcmaScript6-Step-By-Step Learn EcmaScript6 Step By Step 本测试的所有结果使用的转换方式是： <!-- 加载Traceur编译器 --> [removed][removed] <!--将Traceur编译器用于网页--> [removed][removed] 为方便国内被block的朋友所使用，已经下载上面2
dash-svm：交互式SVM Explorer，使用Dash和scikit-learn
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支持向量机（SVM）资源管理器 这个应用程式已移到。 此仓库可能已过时，将不会更新。 这是一个使用开发的Dash交互式Python框架制作的学习工具和探索应用程序。 Dash提取了构建基于Web的交互式应用程序所需的所有技术和协议，并且是在Python代码周围绑定用户界面的简单有效的方法。 要了解更多信息，请查阅我们的。 尝试。 入门 使用演示 该演示使您可以交互式探索支持向量机（SVM）。
Libsvm的下载、安装和使用 应用篇.
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Libsvm的下载、安装和使用（《Learn SVM Step by Step》by faruto2011系列视频-应用篇.
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svm测试程序，内含具体实例，可用于学习用途。
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svm支持向量机，matlab7.0以上版本，svm程序
Svm分类Svm分类
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svm 支持向量机
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svm完整代码，\图像处理方面svm工具箱，SVM OSU_3.00
psosvm_psosvm_PSOSVM预测_；预测_
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该程序可用于SVM分类和预测，其中利用PSO优化参数
C++实现SVM分类算法
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SVM有如下特征：（1）SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。（2）SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。（3）通过对数据中每个分类属性引入一个哑变量，...
SVM_SVM_svm注释_svm步骤_svm实现方式_SVM步骤
浏览：139
5星 · 资源好评率100%
svm实现过程，包括一些具体的实现方法，每个函数都有注释
matlab_GA-SVM预测_GA_SVM_GA-SVM_matlab_SVM_
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5星 · 资源好评率100%
GA-SVM预测数据，输入训练样本，运用测试样本测试
SVM与LS-SVM的区别
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4星 · 用户满意度95%
SVM与LS-SVM的区别介绍，对二者的基于的原理框架进行了比较，指出各自优胜点
SVM程序代码_SVM分类_matlabsvm_特征svm_SVM_
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5星 · 资源好评率100%
SVM用于模式识别，主要用在分类和特征提取等方面研究。
多核SVM_SVM分类python_多核SVM_
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5星 · 资源好评率100%
python 自定义生成多核svm进行分类
SVM_SVM；分类_SVM分类_SVM_
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5星 · 资源好评率100%
SVM是典型的而分类算法，主要用于分类，四个文件
SVM算法_svm算法代码_SVM算法代码_python_SVM_
浏览：51
5星 · 资源好评率100%
本套代码是本人根据svm的原理纯写的代码，并没有调用已经封装好的包，非常适用于初学者从原理上了解svm，包括线性svm
CentOS7Oracle11gInstallHelper.zip
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脚本测试环境如下： 操作系统: CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) Oracle: linux.x64_11g_11.2.0.4 脚本替我们做了哪些？ * 创建oracle用户和组。 * 搭建图形化的操作环境：VNC远程。 * 防火墙放行VNC端口5901和Oracle默认端口1521。 * 安装oracle安装程序依赖程序包。 * 安装中文字体解决中文乱码问
风电场风速及功率数据.zip
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美国某风电场风速数据及风电功率数据，2012年，数据较多可供研究人员使用，内含数据所在地的经纬度。数据为每5分钟间隔。
MIMIC-IV文档介绍及使用笔记.docx
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5星 · 资源好评率100%
MIMIC-IV介绍文档，使用笔记 包括对各模块，表格及表格内字段的介绍，以及在使用中遇到的一些值得注意的问题 部分内容可见https://blog.csdn.net/weixin_46523923/article/details/121994699
多源信息融合.pdf
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4星 · 用户满意度95%
本书是国内多源信息融合领域的基础教材（印刷质量极好），内容详细，由浅入深，能够让读者全面了解数据融合技术并实现实践应用。希望能为相关领域行业内的朋友们提供帮助！！
Axure数据图表元件（柱图、饼图、雷达图、折线图、面积图）
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数据库课程设计报告+源码.docx
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数据库课程设计mysql+python实现外卖管理系统，功能强大，适合学习数据库需要完成课程设计的大学生。
最新版本PowerDesigner 16.6汉化工具(含安装包下载地址)
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最新版本PowerDesigner 16.6汉化工具，含安装包下载地址。完全傻瓜式汉化，你值得拥有。
Learn SVM Step by Step
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