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解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
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深度神经网络的有效处理：教程和调研 评分:
Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey 深度神经网络（DNN）所代表的人工智能技术被认为是这一次技术变革的基石（之一）。近日，由 IEEE Fellow Joel Emer 领导的一个团队发布了一篇题为《深度神经网络的有效处理：教程和调研（Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey）》的综述论文，从算法、模型、硬件和架构等多个角度对深度神经网络进行了较为全面的梳理和总结。
上传时间：2017-04 大小：5.32MB
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