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Python算法教程

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出版社直销 码农新选择

作者:[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland)

出版社:人民邮电出版社 ISBN: 9787115404831

参考价 52.1
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MATLAB数据分析与挖掘实战.pdf 评分:

本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘过程
2017-06-20大小:16.72MB
MATLAB数据分析与挖掘实战 pdf

本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MAT

MATLAB数据分析与挖掘实战pdf完整版

作者: 张良均 / 杨坦 / 肖刚 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2015-10 页数: 329 定价: 69 装帧: 平装 丛书: 大数据技术丛书 ISBN: 9787111504351 这本书的优点是结合实例,理论部分都是简单带过。初学数据挖掘时,简单的一段代码示例会很有启发。

《MATLAB数据分析与挖掘实战》课件pdf版.rar

《MATLAB数据分析与挖掘实战》一书由张良军著作,书中详细介绍了使用MATLAB进行数据分析的实例,一共十六章。

MATLAB数据分析与挖掘实战课件及配套代码

MATLAB数据分析与挖掘实战课件及配套代码,内容完整、清晰。

[免费]《Matlab数据分析与实战》最新完整版

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MATLAB 数据分析与挖掘实战

很好用的matlab数据分析教程,可以用于课程教学以及课后使用

MATLAB数据分析与挖掘实战

MATLAB数据分析与挖掘实战,泰迪杯数据挖掘挑战赛书籍

数据分析与挖掘实战-pdf完整版2015

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Matlab数据分析与挖掘实战源码及源数据1-8章

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MATLAB数据分析与挖掘实战课件

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matlab数据分析与挖掘实战第6-8章源码

主要描述matlab数据分析与挖掘实战张良均版第6-8章数据及源码

Hadoop大数据分析与挖掘实战.pdf 完整扫描版

10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 目录 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 第1章 数据挖掘基础2 第2章 Hadoop基础16 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 第5章 大数据挖掘建模平台62 第6章 挖掘建模69 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112 第8章 电商产品评论数据情感分析146 第9章 航空公司客户价值分析170 第10章 基站定位数据商圈分析184 第11章 互联网

IBM_SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹

《IBM_SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》豆瓣链接https://book.douban.com/subject/21477429/,因该书PDF版本超过我能上传的文件大小110M的限制,所以分享的是网盘下载链接,分享的PDF版本文字清晰,书有目录,但没有PDF导航目录。如遇下载时网盘链接失效,请留言邮箱,谢谢支持。

IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹PDF电子书下载 带书签目录 完整版

业内资深专家十余年实战经验总结,从上千个真实案例中精选出18个案例,帮助读者更深刻理解数据分析

Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf扫描版

10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇(第1~6章),第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖

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本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。因此,本书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提,先介绍案例背景并提出挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建,在介绍建模的过程中穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松地获取一个真实的实验环境,本书使用大家熟知的MATLAB工具对样本数据进行处理以进行挖掘建模。 摘自:《MATLAB数据分析与挖掘实战》 — 张良均

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《python数据分析与挖掘实战》随书数据和源码,原网站还得注册,下载速度超慢,还是CSDN速度快。

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Hadoop大数据分析与挖掘实战, 完整扫描高清版,307页。