下载 >  人工智能 >  机器学习 > 统计学习方法-李航

统计学习方法-李航

统计学习方法-李航 ,统计学习方法-李航 统计学习方法-李航
2018-04-15 上传大小:19.33MB
想读
分享
收藏 举报
李航-统计学习方法(完整版)

李航-统计学习方法(完整版)

立即下载
李航统计学习方法》(带书签)高清完整.pdf版下载

机器学习经典书籍《统计学习方法》,带书签

立即下载
李航.统计学习方法 高清完整PDF版

李航.统计学习方法一本很不错的统计学习算法书。清晰

立即下载
统计学习方法李航pdf

统计学习方法李航 统计学习方法李航 统计学习方法李航 统计学习方法李航 统计学习方法李航 统计学习方法李航 统计学习方法李航

立即下载
统计学习方法-李航 pdf 高清带目录标签

高清版本,带目录标签,方便阅读 总页数235页,完成版 机器 学习的必备入门材料

立即下载
李航-统计学习方法-高清文字版

目录 前言 符号表 第1章 统计学习方法概论 1.1 统计学习 1.2 监督学习 1.2.1 基本概念 1.2.2 问题的形式化 1.3 统计学习三要素 1.3.1 模型 1.3.2 策略 1.3.3 算法 1.4 模型评估与模型选择 1.4.1 训练误差与测试误差 1.4.2 过拟合与模型选择 1.5 正则化与交叉验证 1.5.1 正则化 1.5.2 交叉验证 1.6 泛化能力 1.6.1 泛化误差 1.6.2 泛化误差上界 1.7 生成模型与判别模型 1.8 分类问题 1.9 标注问题 1.10 回归问题 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第2章 感知机 2.1 感知机模型 2.2 感知机学习策略 2.2.1 数据集的线性可分性 2.2.2 感知机学习策略 2.3 感知机学习算法 2.3.1 感知机学习算法的原始形式 2.3.2 算法的收敛性 2.3.3 感知机学习算法的对偶形式 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第3章 k 近邻法 3.1 k 近邻算法 3.2 k 近邻模型 3.2.1 模型 3.2.2 距离度量 3.2.3 k 值的选择 3.2.4 分类决策规则 3.3 k 近邻法的实现: kd 树 3.3.1 构造kd 树 3.3.2 搜索kd 树 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第4章 朴素贝叶斯法 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类 4.1.1 基本方法 4.1.2 后验概率最大化的含义 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计 4.2.1 极大似然估计 4.2.2 学习与分类算法 4.2.3 贝叶斯估计 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第5章 决策树 5.1 决策树模型与学习 5.1.1 决策树模型 5.1.2 决策树与 if-then 规则 5.1.3 决策树与条件概率分布 5.1.4 决策树学习 5.2 特征选择 5.2.1 特征选择问题 5.2.2 信息增益 5.2.3 信息增益比 5.3 决策树的生成 5.3.1 ID3算法 5.3.2 C4.5的生成算法 5.4 决策树的剪枝 5.5 CART算法 5.5.1 CART生成 5.5.2 CART剪枝 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 6.1 逻辑斯谛回归模型 6.1.1 逻辑斯谛分布 6.1.2 二项逻辑斯谛回归模型 6.1.3 模型参数估计 6.1.4 多项逻辑斯谛回归 6.2 最大熵模型 6.2.1 最大熵原理 6.2.2 最大熵模型的定义 6.2.3 最大熵模型的学习 6.2.4 极大似然估计 6.3 模型学习的最优化算法 6.3.1 改进的迭代尺度法 6.3.2 拟牛顿法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第7章 支持向量机 7.1 线性可分支持向量机与硬间隔最大化 7.1.1 线性可分支持向量机 7.1.2 函数间隔和几何间隔 7.1.3 间隔最大化 7.1.4 学习的对偶算法 7.2 线性支持向量机与软间隔最大化 7.2.1 线性支持向量机 7.2.2 学习的对偶算法 7.2.3 支持向量 7.2.4 合页损失函数 7.3 非线性支持向量机与核函数 7.3.1 核技巧 7.3.2 正定核 7.3.3 常用核函数 7.3.4 非线性支持向量分类机 7.4 序列最小最优化算法 7.4.1 两个变量二次规划的求解方法 7.4.2 变量的选择方法 7.4.3 SMO算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第8章 提升方法 8.1 提升方法AdaBoost算法 8.1.1 提升方法的基本思路 8.1.2 AdaBoost算法 8.1.3 AdaBoost的例子 8.2 AdaBoost 算法的训练误差分析 8.3 AdaBoost 算法的解释 8.3.1 前向分步算法 8.3.2 前向分步算法与AdaBoost 8.4 提升树 8.4.1 提升树模型 8.4.2 提升树算法 8.4.3 梯度提升 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第9章 EM算法及其推广 9.1 EM算法的引入 9.1.1 EM算法 9.1.2 EM 算法的导出 9.1.3 EM 算法在非监督学习中的应用 9.2 EM 算法的收敛性 9.3 EM 算法在高斯混合模型学习中的应用 9.3.1 高斯混合模型 9.3.2 高斯混合模型参数估计的 EM算法 9.4 EM算法的推广 9.4.1 F函数的极大-极大算法 9.4.2 GEM算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第10章 隐马尔可夫模型 10.1 隐马尔可夫模型的基本概念 10.1.1 隐马尔可夫模型的定义 10.1.2 观测序列的生成过程 10.1.3 隐马尔可夫模型的 3 个基本问题 10.2 概率计算算法 10.2.1 直接计算法 10.2.2 前向算法 10.2.3 后向算法 10.2.4 一些概率与期望值的计算 10.3 学习算法 10.3.1 监督学习方法 10.3.2 Baum-Welch算法 10.3.3 Baum-Welch 模型参数估计公式 10.4 预测算法 10.4.1 近似算法 10.4.2 维特比算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第11章 条件随机场 11.1 概率无向图模型 11.1.1 模型定义 11.1.2 概率无向图模型的因子分解 11.2 条件随机场的定义与形式 11.2.1 条件随机场的定义 11.2.2 条件随机场的参数化形式 11.2.3 条件随机场的简化形式 11.2.4 条件随机场的矩阵形式 11.3 条件随机场的概率计算问题 11.3.1 前向-后向算法 11.3.2 概率计算 11.3.3 期望值的计算 11.4 条件随机场的学习算法 11.4.1 改进的迭代尺度法 11.4.2 拟牛顿法 11.5 条件随机场的预测算法 本章概要 继续阅读 习题 参考文献 第12章 统计学习方法总结 附录 A 梯度下降法 附录 B 牛顿法和拟牛顿法 附录 C 拉格朗日对偶性 索引

立即下载
统计学习方法-李航pdf高清版百度网盘下载

统计学习方法-pdf,高清版。南大的客座教授李航的著作,对于像学习各个机器学习算法理论知识十分有帮助,掌握这些,了解这些,学习如何推导公式,瞬速通过bat的机器学习面试。

立即下载
李航博士《统计学习方法》课件

清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师,同时推荐大家使用。

立即下载
统计学习方法李航,高清扫描版,带书签

李航的《统计学习方法》,高清扫描版,带书签

立即下载
统计学习方法 李航

统计学习方法 李航 统计学习方法 李航 统计学习方法 李航 统计学习方法 李航

立即下载
统计学习方法_李航_配套ppt

李航作者写的统计学习方法,这本书非常经典。这是这本书配套的ppt,方便学习理解

立即下载
统计学习方法李航pdf完整版

统计学习方法李航清华大学出版社,统计学习方法概论,感知机,K近邻法,朴素贝叶斯法,决策树,支持向量机等

立即下载
统计学习方法 李航 pdf

统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf统计学习方法 李航 pdf

立即下载
李航统计学习方法书PDF+勘误

原书中有一些细节上的问题,可能会让读者陷入困惑,该资源将勘误放了进去

立即下载
统计学习方法---李航的那本书,刚看完,很不错

附录A有点问题,其他的都可以看。我已经看完了,感觉很不错,推荐大家看看

立即下载
统计学习方法第十章习题答案

李航著统计学习方法第十章隐马尔可夫模型习题答案

立即下载
统计学习方法(李航).pdf ,高清版 带完整目录书签

统计学习方法(李航).pdf ,高清版 带完整目录书签。统计学习方法(李航).pdf ,高清版 带完整目录书签

立即下载
李航老师的统计学习方法,机器学习必看的一本书

李航老师的统计学习方法,机器学习必看的一本书,建议大家可以下载看下

立即下载
统计学习方法 kindle mobi 完美

统计学习方法 kindle mobi 完美

立即下载
统计学习方法李航)-清晰带标签目录

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

立即下载
关闭
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

统计学习方法-李航

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

若举报审核通过,可返还被扣除的积分

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: