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Python数据挖掘与机器学习实战
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Machine Learning机器学习（英文版） 评分:
Andrew Ng关于机器学习的英文原版课程讲义！！对机器学习有学习热情的大家都可以拿来研究下！
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2018-09-19Pattern Recognition and Machine Learning（中英文）及习题答案（英文）
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2021-12-03（含源码及报告）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各地区原油加工量，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在微信里面问。
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2020-12-20用一片通用四运放芯片LM324组成电路，实现以下功能：用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft（V），f=500Hz的正弦波信号，加至加法器的输入端，加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量，选出f信号为uo2，uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输出电压uo3。用NI Multisim 打开即可，参数已调好。对应博客：https://blog.csdn.net/weixin_43723423/article/details/90761331
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2019-10-04辛苦写了关于OFDM的详细仿真，从产生信息流到最终解调，包含星座图，误码率图。包括了相关技术的详细解释，（信道编码，扩频，导频，信道估计等）。注：本段程序不包括射频传输部分，即载波调制，基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。
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2020-09-16本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档，参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析（第四版），全文共43页，包含以下内容： 一、信号与系统（绪论） 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题（保研）
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2021-04-02本资源为WRS2全球条带号分幅情况SHP文件。WRS，即Worldwide Reference System，是Landsat系列卫星全球影像标记符号系统，用以区分全球各区域对应的Landsat系列卫星影像编号；其用“Path”与“Row”两个数值确定影像的编号与位置。其中，Landsat 1、2、3卫星对应编号系统为WRS-1，Landsat 4、5、7、8卫星对应编号系统为WRS-2。WRS-2包括降轨Descending（白天星，也就是在当地时间的白天过境）与升轨Ascending（黑夜星，也就是在当地时间的黑夜过境）两种模式。
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2019-01-02从不同地方搜集整理出来的Viso图标，全部文件都是Visio图形库的标准格式：VSS格式，内含有51个文件，分别对应类别。内容比较全面，包括常用图表、服务器图、各种符号图表、工作流程形状、绘制图表形状、网络和外设图、网络位置及物理逻辑图、最常使用的图表、办公室设备图及办公室附属设施图等等。
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2020-06-04本文档整理了本人在2019年推免过程中，面试老师问到的问题，本文具体包括以下三所院校：北京理工大学雷达技术研究所；电子科技大学泛在无线网络实验室、多维信息感知实验室、图像处理研究所；东南大学移动通信国家重点实验室。对于面试中涉及到的专业课问题，我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答，仅供参考。
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