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朴素贝叶斯分类
朴素贝叶斯分类
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贝叶斯分类
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朴素贝叶斯分类的实现
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基于朴素贝叶斯的数据分类算法实现
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4星 · 用户满意度95%
training data自己找咯 目前只支持分两类 有问题站内我
朴素贝叶斯分类原理及Python实现简单文本分类
浏览：77
博客https://blog.csdn.net/colourful_sky/article/details/72793254中的代码，Nbayes_lib.py，以及Nbayes.py
朴素贝叶斯分类模型完整代码
浏览：158
从读取文件、去除重用词、正则化、到词向量、再到预测分类。最后ROC曲线评估，一整套（带数据集），下载即运行。如果好用，还请给个好评
matlab贝叶斯分类(3)-UCI数据集通用分类器
浏览：14
利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.
朴素贝叶斯_朴素贝叶斯分类_
浏览：168
5星 · 资源好评率100%
能实现对相应数据集进行分类，并计算出准确率
朴素贝叶斯分类器
浏览：64
朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯公式的概率分类器，是建立在独立性假设基础上的。 贝叶斯公式可以把求解后验概率的问题转化为求解先验概率的问题，一般情况下后验概率问题 难以求解。例如；一封邮件是垃圾邮件的...
人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器
浏览：23
5星 · 资源好评率100%
人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据：**搜狗文本分类语料库 **分类器：**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言：**Python+jieba分词库+nltk+sklearn
java实现朴素贝叶斯分类算法
浏览：19
java实现朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯分类器算法
浏览：74
实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能，代码有注释，还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版，如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法（sorted函数的参数）。
贝叶斯：Golang的朴素贝叶斯分类
浏览：116
朴素贝叶斯分类 对字符串集执行朴素的贝叶斯分类，分为任意数量的类。 bayesian还支持术语频率反文档频率计算（ ）。 版权所有（c）2011-2017。 杰克·布鲁赫曼（Jake Brukhman）。 （ ）。 版权所有。 有关BSD样式的许可证，请参阅LICENSE文件。 背景 这意味着它将成为基本贝叶斯分类的低入口障碍Go库。 请参阅代码注释，以获取有关朴素贝叶斯分类器的更新，并请花
朴素贝叶斯下的文本分类
浏览：176
本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 方法概述 学习（参数估计） 实现：朴素贝叶斯下的文本分类
朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
浏览：52
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。笔者找到了较好的数据集，通过处理数据，将垃圾邮件向量化并训练模型，得到了较好的训练结果。同时，通过尝试不同分类器的效果，笔者也做出了统计图用于比较优劣。
朴素贝叶斯
浏览：193
朴素贝叶斯Python实现 在机器学习中，朴素贝叶斯分类器是一系列简单的“概率分类器”，它们基于贝叶斯定理，并在特征之间具有强烈的（朴素的）独立性假设。 它们是最简单的贝叶斯网络模型之一。[1] 但是它们可以与内核密度估计结合使用，并可以达到更高的准确度水平。 Python中的一个简单的术语频率朴素贝叶斯实现。 这是一个非常粗糙的实现，还有很多改进的余地。
朴素贝叶斯1
浏览：34
1. 准确率 2. 召回率 3. F1 值
3.朴素贝叶斯1
浏览：23
1. 设 为试验 2. 如果 3. 全概率公式 ：设试验 4. 贝叶斯定理 ：设试验 1. 先验概率：根据以往经验和分析得到的概率 2. 例：假设山洞中有熊出现
朴素贝叶斯：朴素贝叶斯
浏览：9
朴素贝叶斯 Naive Bayes实现使用python3 使用navie Bayes来学习和保留电子邮件是火腿还是垃圾邮件。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览：14
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览：154
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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