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hog+svm行人检测分类器训练 评分:

行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2014-11-24 上传大小:38.44MB
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评论 共39条

wangkai850620 资源不错,感谢
2018-12-20
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princeqy 挺好的资源,学习用
2018-08-08
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qq_41780519 还不错,用起来可以
2018-04-13
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weiaccp 还好吧,学习用
2018-04-09
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qq_37011960 挺好的一资源
2018-03-27
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fandonc 怎么下不来啊,也不知道效果怎么样
2018-02-06
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weixin_40238399 - - 不知道为什么 浏览器下载不了
2018-02-01
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liuhaiqiaoyykl 挺好的一资源
2018-01-13
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amituobudda 不让下载第二次
2017-12-27
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qq_20037715 试一试能不能用
2017-12-13
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HOG+SVM行人检测
Opencv实现行人检测(HOG + SVM)
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
【行人检测】利用HOG+SVM训练模型,检测行人
HOG+SVM行人检测的两种方法
HOG+SVM实现行人检测
hog+svm行人检测算法实例源码下载

这个利用行人HOG特征通过SVM分类器进行分类的代码。程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法,也可以自己训练HOG特征进行检测。如果自己训练的话,需要在D盘建立一个文件(具体文件名程序中有)里面存在训练的正负样本,和测试样本。具体D盘的这个文件夹在本人自愿中已上传,需要请自行下载。

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自己训练SVM分类器,进行HOG行人检测。
HOG+SVM行人检测算法

在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现,HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来,虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法,但基本都以该算法为基础框架。因此,HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本,都有HOG特征描述算子的API,而至于SVM,早在OpenCV1.0版本就已经集成进去

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hog+svm 行人检测
行人检测(haar+adaboost 与 hog+SVM)
用opencv实现HOG+SVM行人检测
opencv 使用SVM+HOG训练行人检测分类器(INRIA Person Dataset训练集)
OpenCV HOG+SVM行人检测:从训练到检测
HOG特征+SVM训练进行行人检测。
自己训练SVM分类器进行HOG行人检测

自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。

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HOG_SVM的行人检测

基于HOG和SVM的行人检测 matlab平台

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经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实现此算法

经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。

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SVM+HOG (行人、车辆等检测)

提取正负样本的HOG 特征,目标可以是行人、车辆等等,提取的hog特征输入SVM中进行训练生成检测器,可以实现目标检测。注:检测窗口根据目标大小进行设定。

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HOG+SVM的行人(图片和视频)检测码源及所需样本

HOG+SVM的行人(图片和视频)检测,在大量的训练样本的基础上得到行人检测描述子,在此基础上调用测试样本(图片及视频),检测效果不错,在机器学习训练过程花费大量时间。已测试码源可用。

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