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CVRP 车辆路径问题 java 源代码 评分:

java代码 解决CVRP问题,基于PSO算法

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2013-06-29 上传 大小:257KB
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具有能力约束的车辆路径问题 CVRP java遗传算法实现

求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)求解大规模具有能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)

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CVRP 车辆路径问题 java 源代码

java代码 解决CVRP问题,基于PSO算法

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PSO算法求解CVRP“车辆路径问题

PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”,这是其matlab代码

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车辆路径问题 CVRP

CPLEX的车辆路径问题的CVRP代码,基于OPL语言,已调,方便使用

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遗传算法解决车辆的CVRP问题

本资源为遗传算法解决车辆的CVRP问题,CVRP是一个NP_HARD问题

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有关车辆路径问题VRP代码

车辆路径问题代码!主要包括了初始种群的生成,种群的选择,迭代,绘图等。

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车辆路径问题的matlab算法

对于经典的车辆路径问题,通过matlab中的智能算法遗传算法进行编码,从而实现问题的解,代码可以使用,已经验证过多次,可自行处理数据

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VRP代码车辆路径问题 供参考

lingo教程VRP代码,可直接运行,方便使用 ,车辆路径 问题

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带有时间窗的车辆路径问题

GA算法解决带有时间窗的车辆路径问题,使用java进行编程。

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最优运输路径求解代码

基于CVaR的危险品多式联运风险评价问题,考虑到不同运输方式的道路运输风险,以及在运输方式转换时发生的中转风险,并设计了启发式算法来简化CPLEX12.0对模型的求解过程,通过不同规模的算例对模型、算法的有效性进行了验证,模型可以为政府、危险品运输商提供一条基于CVaR最优的危险品多式联运运输道路,为现实生活中的路径规划、路线选择提供参考.

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基于遗传算法的机器人路径规划(附程序源码)

基于遗传算法的机器人路径规划的实现。经本人亲自验证,是可以运行的C++程序。

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车辆调度问题 Vehicle Routing Problem

车辆调度问题 Vehicle Routing Problems参考书 Book-The+Vehicle+Routing+Problem-SIAM-Paolo+Toth_+Daniele

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带时间窗的车辆调度节约算法程序

#include "stdio.h" #include "math.h" void main() { long x[21]={0},y[21]={0},d[191]={0},e[191]={0},g[41]={0},s[42]={0}; int i,j,h=1,k,l,o,m,n=0,p,q=3,r=0; int flag; double a[21]={0},b[21][21]={0},c[21][21]={0},f[191]={0}; char ch; printf(" C-W算法求解TSP问题 \n\n\n");

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CPLEX求解VRPTW

CPLEX求解VRPTW,数据来源于Solomon标准数据,原创代码,可以直接运行,注释写的很详细,花费了一些心思。想了解更多详情,可关注微信公众号:数据魔术师

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论文研究-车辆路径问题的改进分支切割法.pdf,  对容量约束车辆路径问题建立了数学模型并提出了一种改进的分支切割算法.算法结合启发式规则, 采用梳子不等式和连接不等式产生切割面,设置参数控制分支客户组合的大小和分支方向,通过不断调整问题下界来删除多余节点. 提出了切割面更新策略,设置切割面利用系数和切割面库, 通过动态更新来淘汰利用率低的切割面,保存利用率高的切割面. 采用多组CVRP算

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论文研究-求解模糊需求车辆路径问题的两阶段变邻域禁忌搜索算法.pdf

论文研究-求解模糊需求车辆路径问题的两阶段变邻域禁忌搜索算法.pdf,  模糊需求车辆路径问题(CVRPFD)是对带容量约束车辆路径问题(CVRP)的扩展,属于经典的NP难题,其求解与需求确定CVRP区别较大,较为复杂,具有很强的理论和现实意义.基于先预优化后重调度的思想,提出一种新的两阶段变邻域禁忌搜索算法(VNTS)对其求解:在预优化阶段,基于可信性理论构建模糊机会约束优化模型处理客户点

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Algorithm-ga-for-cvrp.zip

Algorithm-ga-for-cvrp.zip,车辆路径问题,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

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论文研究-求解CVRP的改进混合蛙跳算法研究.pdf

为了求解带有容量约束的车辆路径问题(CVRP),在建立CVRP数学模型的基础上,提出了改进的混合蛙跳算法(SFLA),并设计了新的初始群体构造方法。改进后的SFLA采用实数编码方式,融入自适应差分扰动机制及混沌局部搜索策略到局部搜索过程中,在保持SFLA全局收敛性的同时,增强了算法跳出局部最优解的能力,加快了算法收敛速度。通过与其他三种算法进行对比实验,结果表明了改进的SFLA在求解CVRP上的有效性和顽健性。

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