实用机器学习
作者:Sunila Gollapudi
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111598886
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数据挖掘:实用机器学习技术(中文第二版) 评分:
作者:(新西兰)Ian H.Witten 内容简介 本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘仟务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。 本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性,适合作为高等学校本科生或研究生的教材,也可供相关技术人员参考。
上传时间:2013-09 大小:49.85MB
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数据挖掘概念与技术(中文第2、3版中英文)
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数据挖掘-概念与技术(第二版).中文.2007.带标签
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Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 3rd
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