实用机器学习

波士顿房价预测-数据集

传上来做一个测试项目

波斯顿房价预测数据集

包含13个特征：CRIM, ZN ,INDUS ,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,LSTAT,MEDV，csv格式

波士顿房价预测数据集

对波士顿房价数据进行了预处理，满足收看网易云课堂以房价预测案例为例介绍神经网络中的BP算法的代码复现需求

波士顿房价数据集

波士顿房价数据集

波士顿房价预测 数据集data.rar

人工智能，机器学习最好的案例，数据集真实有效 波士顿房价预测 数据集 多元线性回归模型-最好的数据集

波士顿房价数据集.zip/.txt

这个zip压缩包包含了波士顿房屋数据集，包括txt文件和csv文件。这些文件详细记录了波士顿地区房屋的各种信息，如房价、地理位置、房屋特征等。数据集包含了506个样本，每个样本有12个特征变量和该地区的平均房价。这些特征包括城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等。这个数据集是用于建立回归模型，预测不同类型房屋的价格。使用这个数据集，您可以进行数据探索、特征工程、模型选择、训练和评估等一系列建模过程。这个数据集是开源的，方便用户进行数据分析和机器学习，建模等帮助。

波士顿房价分析及matlab实现.zip

matlab实现对波士顿房价各变量进行分析，使用回归树与线性回归预测，并对房价进行分类。附详细解析文章及代码。

波士顿房价数据集，Boston Housing Data.csv

本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集，可用作机器学习回归问题的分析验证

波士顿房价预测数据及代码

本资源包含数据，代码，解释，相应的文件。代码是练习用的，文章中的代码都可以运行出来，是很好的一个练手项目。

波斯顿房价数据集CSV格式

波斯顿房价数据集，标准csv格式已经修正，506条。 带表头

波士顿房价预测数据集-数据集

预测波士顿房价

在这个项目中，你将利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测—尤其是对房屋的价值。对于房地产经纪等人的日常工作来说，这样的预测模型被证明非常有价值。

波士顿房价数据集 预测房价

波士顿房价数据集 预测房价

波士顿房价-数据集

BostonHousing.csv

波士顿房价预测数据集.csv

波士顿房价预测案例中CSV格式有表头，可用于深度学习中的数据集，12类影响房价的数据乙级最后的平均房价都有

波士顿房价数据分析预测.zip

近年来，国内各地的房价几乎都是直线上升，许多 90 都直呼买不起房。不过你是否好奇过房价为什么会涨，房价都跟什么有关系呢？本次实验我们就来揭开这一谜底。当然，本实验只是借用预测房价来学习数据分析的技能，并不会涉及到许多的社会伦理问题。本次课程定位为 Kaggle 数据分析入门课程，课程选取了 Kaggle 中经典的入门项目，并综合编译了相应项目下方部分公开的 Kaggle Kernels 内容。根据 Kaggle 的版权说明，公开 Kernels 均使用 Apache 2.0 授权协议。

波士顿房价数据集(boston_housing.npz)

本节将要预测 20 世纪 70 年代中期波士顿郊区房屋价格的中位数，已知当时郊区的一些数据点，比如犯罪率、当地房产税率等。 本节用到的数据集与前面两个例子有一个有趣的区别。它包含的数据点相对较少，只有 506 个，分为 404 个训练样本和 102 个测试样本。输入数据的每个特征（比如犯罪率）都有不同的取值范围。例如，有些特性是比例，取值范围为 01；有的取值范围为 112；还有的取值范围为 0~100，等等。

ML-Project:ML项目处理波士顿房屋数据集的价格预测

ML项目 ML项目处理波士顿房屋数据集的价格预测

boston-house-prices.csv 波士顿房价数据集

boston_house_prices.csv 波士顿房价数据集

python波士顿房价预测.zip

python 波士顿房价预测 吴恩达

《用Python玩转数据》项目—线性回归分析之波士顿房价预测.pdf

使用python实现对波士顿房价的预测。

房价预测基于matlab GM模型房价预测【含Matlab源码 346期】.zip

CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合新手小白； 1、代码压缩包内容 主函数：GM11.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 数据； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除GM11.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化极限学习机ELM房价预测系列程序定制或科研合作方向：

波士顿平均房价预测_boston.csv

boston.csv文件是一个包含多个特征和平均放假的数据集，通过特征数据的学习，来实现对于波士顿平均房价的预测。

美国 King country 房价预测-数据集

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房价数据集

人工智能 机器学习 房价数据 适合用来练习机器学习跟深度学习

sklearn波士顿房价预测数据集

在GitHub上面也能找到，自己去拷贝出来就好了sklearn/datasets/data/boston_house_prices.csv

波士顿房价预测2023

波士顿房价预测

波士顿房价数据集.csv

在自己学习python数据分析的时候碰到的第一个例子就用到了‘Boston房价数据集’，自己花费好久才找到。CSDN网站下载需要会员，可这个数据集本来就是共享的，我便把我的结果以简易的方式共享出来，希望能帮助大家，如果有帮助，劳大家点个赞。码农初入茅庐。。。。。 百度云链接如下，如链接失效请留言， 链接：https://pan.baidu.com/s/1TTzYm2_Qyx4tVordzXKnPw 提取码：ht2m 文件一览： 作者：Zhiwei_Luo

波士顿房价预测.xlsx

使用Pytorch解决回归问题的一般方法配套资源

波士顿房价预测.zip

基于Python的波士顿房价预测源码，用jupyternotebook打开