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复杂背景手势识别0
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手势识别
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复杂背景下BP神经网络的手势识别方法
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基于背景的手势识别
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手势一般隐藏了一定的信息,我们需要对手势进行识别,得到其表达的含义,从而控制人机交互的实施。
复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法_杨波
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复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法_杨波 摘要:为实现复杂背景下的手势识别,根据手势图像的区域形状特征提出一种基于手势空间分布特征的手势识别 算法.利用复杂背景下基于亮度高斯模型的手势分割算法分割出肤色区域,利用/搜索窗口0筛选当前肤色区域实现 手势定位,并提取包括空间相对密度特征和指节相对间距特征的手势空间分布特征,最后综合手势的2个手势特征 向量计算总的相似性来识别手势.通过引入随机采样
手势识别
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手势识别 问题陈述 想象一下,您正在一家制造最先进的智能电视的家庭电子公司担任数据科学家。 您想要在智能电视中开发一项很酷的功能,该功能可以识别用户执行的五个不同手势,这将有助于用户控制电视 手势由电视上安装的网络摄像头连续监视。 每个手势对应一个特定的命令: 竖起大拇指:增大音量竖起大拇指:减小音量左滑动:“跳”向后10秒右滑动:“跳”向前10秒停止:暂停电影 每个视频都是30帧(或图像)的序
手势识别实现
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文件中包含两种实现手势识别功能的工程,一种是使用GestureDetector实现手势识别,另一种是使用GestureOverlayView实现手势识别。
手势检测与识别
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手势识别检测与识别,良好的鲁棒性,能实现基本的手势判别,C++实现
手势识别与检测
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opencv 手势识别
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opencv 手势识别 可以在 ubantu 下面直接运行
手势识别demo
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python手势识别
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使用tensorflow,OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo 基本操作如下 1 执行liveplot.py 2 执行trackgesture.py后, 在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b 和g键 此时就可以进行预测了。 权重文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
手势识别.rar
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VS2010+OpenCV2.3.3环境下开发,采用模板匹配和HU不变矩实现1-10手势数字分类识别
复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法.
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安卓 android 复杂 手势识别,不是左右滑动,而是识别复杂的手势,像es管理器 用户自定义手势识别:http://download.csdn.net/detail/u013506037/7898755 我的博客首页http://blog.csdn.net/u013506037/article/details/39210755
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复杂背景下基于傅立叶描述子的手势识别,是傅里叶描述子的应用得出来的论文
复杂背景下二维实时手势识别技术研究
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复杂背景下二维实时手势识别技术研究,二维实时手势
手势识别源程序
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基于FDC2214传感器的手势识别程序,可识别一二三四五,石头剪刀布等手势。
指手势识别
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此代码主分支是github上的,工程里面已经注释了修改部分,压缩包里面有一个2014_ReleaseGestureSet文件夹,里面包含984张各种手势的彩色图像,利用SVM训练样本,大家可以在此基础上继续增加样本,识别效果更加
动态手势识别
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关于动态手势的文献
手势识别,基于MATLAB
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提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
手势识别算法总结
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手势识别通用算法的总结,介绍的很详细,每种方法的优缺点都列举出来了
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本数据包含两个类别,即“5”的类别和所有其他首饰类别。 使用Paddlehub的分割模型,将一些传统的手势数据进行图像分割,再将ADE2K的数据作为背景,与之合成为复杂背景的手势识别数据。 使用到的五个手势数据: [手势识别](https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23668) [手势](https://aistudio.baidu
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一种复杂背景下的手势分割新方法
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