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宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《 Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering 》用一本书的容量解决了所有问题。 这本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等问题,可谓详尽。 链接: http://www.cis.upenn.edu/~jean/math-basics.pdf 这本书讲了什么? 这本书的主要目的是介绍线性代数和最优化理论的基础知识以及这些知识在机器学习、机器人学、计算机视觉等领域的应用。 该书包含以下 10 卷: 线性代数 仿射几何和射影几何 双线性形式的几何 几何:PID、UFD、诺特环、张量、PID 上的模块、规范形 拓扑和微分 最优化理论基础 线性优化 非线性优化 在机器学习中的应用

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