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大数据之路 阿里巴巴带索引
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《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 书签版

如何建设高效的数据模型和体系,使数据易用,避免重复建设和数 据不一致性,保证数据的规范性;如何提供高效易用的数据开发工具z 如何做好数据质量保障;如何有效管理和控制日益增长的存储和计算消 耗z 如何保证数据服务的稳定,保证其性能z 如何设计有效的数据产品 高效赋能于外部客户和内部员工……这些都给大数据系统的建设提出 了更多复杂的要求。 本书介绍的阿里巴巴大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。

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《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》

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《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 PDF

阿里巴巴官方首度公开大数据系统架构与技术细节,CSDN、ChinaUnix、ITPUB、segmentfault等多家技术社区力荐!

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数据之路:阿里巴巴大数据实践

第1章 总述1 第1篇 数据技术篇 第2章 日志采集8 2.1 浏览器的页面日志采集8 2.1.1 页面浏览日志采集流程9 2.1.2 页面交互日志采集14 2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理15 2.2 无线客户端的日志采集16 2.2.1 页面事件17 2.2.2 控件点击及其他事件18 2.2.3 特殊场景19 2.2.4 H5 & Native日志统一20 2.2.5 设备标识22 2.2.6 日志传输23 2.3 日志采集的挑战24 2.3.1 典型场景24 2.3.2 大促保障26 第3章 数据同步29 3.1 数据同步基础29 3.

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数据之路 pdf

在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到EB级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条;在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中,支付金额达到了1207亿元人民币,支付峰值高达12万笔/秒,下单峰值达17.5万笔/秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。

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数据之路:阿里巴巴大数据实践[PDF][高清扫描版][带目录]

大数据之路:阿里巴巴大数据实践[PDF][高清扫描版][带目录],介绍了大数据建模的基本理论和方法,并以阿里数据为例,介绍了阿里巴巴数据采集、处理、建模、数据服务等等过程中的示例

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《大数据之路:大数据之路大数据实践》

阿里巴巴大数据系统架构,是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。

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数据之路--阿里大数据实践

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数据架构商业之路:从业务需求到技术方案.pdf(中文高清版)

目前大数据技术已经日趋成熟,但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难,技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快,门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案,要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事,来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求,以及相对应的技术方案,甚至是实践解析;让读者身临其境,一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点,并提供相应的背景知识介绍,对于想进一步深入研究细节的读者,也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

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数据之路:阿里巴巴大数据实践--高清--带目录PDF.zip

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数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战

黄申,博士,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者,IBMExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店和大润发飞牛网担任要职,带队完成了若干公司级的战略项目。同时著有20多篇国际论文和10多项国际专利,兼任《计算机工程》期刊特邀审稿专家。因其对业界的卓越贡献,2015年获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。 本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中

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龙果学院 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪

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数据之路:阿里巴巴大数据实践(高清无码版)

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数据架构商业之路:从业务需求到技术方案(全书)高清完整.pdf版下载

编辑推荐   作者荣获美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。大润发中国区董事长、飞牛网首席执行董事黄明端先生与eBay全球零售科学高级总监逄伟先生作序力荐!   将技术与商业需求相结合,深入剖析大数据商业应用中的困惑与难题,帮助读者更好地掌握技术支撑业务高速发展的方案! 内容简介   目前大数据技术已经日趋成熟,但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难,技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快,门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案,要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事,来逐步展开介绍

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数据Epub文档

本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》(1~3版)的姊妹篇,是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材,希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用,包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法与工具、深度学习以及大数据可视化等,并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据(thebigdata.cn)、中国云计算(chinacloud.cn)和微信公众号刘鹏看未来(lpoutlook)将免费提供本书配套 PPT 和其他资料。本书配套的大数据实验体系已经在郑州大学等高校成功应用。

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