Data Preparation 提供数据的快捷可视快照。使用它可以应用标识无效数据值的验证
规则。您可以创建标记超出范围的值、缺失值或空值的规则。还可以保存记录个别规
则的违反和每个个案的规则违反总数的变量。还提供了可以复制或修改的一组有限的
预定义规则。
Decision Trees 创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测
变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证实性分类分析提供验
证工具。
Direct Marketing 使组织能够通过专为直销设计的方法确保其营销计划尽可能地发
挥效力。
Exact Tests 可在小样本或分布非常不均匀的样本可能导致常规检验不准确的情况下计算
统计检验的精确的 p 值。此选项只在 Windows 操作系统中可用。
Forecasting 通过使用多种曲线拟合模型、平滑模型和用于估计自回归函数的方法，执行
综合的预测和时间序列分析。
Missing Values 描述了缺失数据的模式、估计均值和其他统计量，并为缺失观察值
归因值。
Neural Networks可以通过将产品需求预测为价格函数以及其他变量的函数或根据购买习
惯和人口统计特征分类客户来制定经营决策。神经网络是非线性数据建模工具。它们可
以用来建立输入与输出之间的复杂关系模型，也可用来查找数据中的模式。
Regression 提供了用于分析那些不能拟合传统线性统计模型的数据的方法。它包括一
些用于 probit 分析、logistic 回归、权重估计、两阶段最小平方回归和常规非线性
回归的过程。
Amos（矩™结构的™分析™）使用结构化方程建模以确认和解释涉及态度、观念和其他
驱动行为的因素的概念模型。
关于 SPSS Inc.，IBM 下属公司
SPSS Inc. 是一家 IBM 下属公司，它也是全球领先的预测分析软件和解决方案提供商。
该公司拥有全面的产品系列，涵盖数据收集、统计量、建模和部署，通过在业务流程
中嵌入分析技术，收集人们的态度与看法，预测未来客户交互结果，然后针对这些深
入见解采取相应行动。SPSS Inc. 解决方案着眼于整合分析技术、IT 基础设施和业务
流程，以帮助达成整个企业内相互关联的业务目标。全球各地的众多企业、政府和学
术机构客户依靠 SPSS Inc. 技术在吸引、留住和发展客户方面取得竞争优势，同时减
少欺诈并缓解风险。SPSS Inc. 在 2009 年 10 月被 IBM 并购。有关更多信息，请访问
http://www.spss.com。
技术支持
我们提供有“技术支持”以维护客户。客户可就 SPSS Inc. 产品使
用或某一受支持硬件环境的安装帮助寻求技术支持。要获得“技术支
持”，请访问 SPSS Inc. 网站 http://support.spss.com，或通过网站
http://support.spss.com/default.asp?refpage=contactus.asp 找到当地办事处。在请
求协助时，请准备好您和您组织的 ID 以及支持协议。
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