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(带书签)统计学习导论 基于R应用-An Introduction to Statistical Learning ( ISLR Sixth Printing) 评分:

本书概述了统计学习领域,提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具,这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术,以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等,用彩图和实例来阐释相关方法。因为本教材的主要目标是方便自然科学、工业和其他领域的从业者使用统计学习技术,所以每章都有在R中实现所介绍的分析方法的指导内容。本书只假定读者先修《线性回归》课程,并不要求读者具有矩阵代数知识。读者对象是那些希望利用前沿的统计学习技术来分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的人员
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统计学习导论:基于R应用 中文版.pdf

《统计学习导论:基于R应用》读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。

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统计学习导论-基于R应用(书+思维导图+书中代码+习题答案):an introduction to statistical learning

统计学习导论-基于R应用(书+思维导图+书中代码+习题答案)

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统计学习导论 基于R应用_中文扫描版

统计学习导论 基于R应用_中文扫描版 有代码内附 扫描电子版

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统计学习导论-基于R应用-答案

统计学习导论-基于R应用-答案,为一个html文件,打开文件为一个github地址,全英文,包括习题和应用答案

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统计学习导论-基于R应用中文版

读者对象是那些希望运用统计学习前沿技术分析数据的人士,既包括统计学专业的师生,也包括非统计学专业的从业者。

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《统计学习导论-基于R应用》
统计学习导论基于R应用中文版

统计学习导论基于R应用是统计学、机器学习、数据挖掘的经典入门书籍,非常适合初学者。本书内容完整,带有完整的书签。

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An Introduction to Statistical Learning

The Element of Statistical Learning 的 入门版,适用于入门统计学习

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统计学习导论 基于R应用》高清彩页目录版

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统计学习导论——基于R应用》Chapter3+4课后实验答案

英文原版书为《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》Gareth James Daniela Witten Trevor Hastie Robert Tibshirani 答案附分析与代码可供参考

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统计学习导论-基于R应用中文版和机器学习与r语言的中英文版,适合做机器学习的入门教材,也适合想学习R语言的朋友

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机器学习,统计学习最经典入门教材,没有之一 统计学习导论 基于R应用.pdf

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统计学习导论 基于R应用

《统计学习导论:基于R应用》概述了统计学习领域,提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具,书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术,以及它们的相关应用。

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