# PyTorchZeroToAll
Quick 3~4 day lecture materials for HKUST students.
* [Video Lectures: Lecture 1 to Lecture 7. Others TBA)](http://bit.ly/PyTorchVideo)
* [Lecture Slides @GoogleDrive](http://bit.ly/PyTorchZeroAll)
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* cf., http://bit.ly/TF_HKUST (3 day crash course using TensorFlow)
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PyTorchZeroToAll-master.zip (32个子文件)
PyTorchZeroToAll-master
10_1_cnn_mnist.py 3KB
09_2_softmax_mnist.py 3KB
data-diabetes.csv 52KB
06_logistic_regression.py 2KB
11_1_rnn_basics.py 1KB
05_linear_regression.py 2KB
01_basics.py 699B
slides
Lecture 11: RNN.pdf 2.01MB
Lecture 05: Linear regression in PyTorch way.pdf 1.83MB
P-Epilogue: What's the next?.pdf 450KB
Lecture 06: Logistic Regression.pdf 1.46MB
Lecture 03: Gradient Descent.pdf 1018KB
Lecture 07: Wide & Deep.pdf 1.4MB
Lecture 12: NSML, Smartest ML Platform.pdf 487KB
Lecture 08: DataLoader.pdf 977KB
Lecture 01: Overview.pdf 2.32MB
Lecture 09: Softmax Classifier.pdf 2.64MB
Lecture 10: CNN.pdf 2.93MB
Lecture 02: Linear Model.pdf 918KB
03_auto_gradient.py 860B
02_manual_gradient.py 792B
10_2_toy_inception_mnist.py 4KB
requirements.txt 185B
07_diabets_logistic.py 2KB
README.md 482B
11_2_hello_rnn.py 2KB
09_01_softmax_loss.py 861B
08_1_dataset_loader.py 1KB
.gitignore 49B
shakespeare.txt 1.06MB
11_3_hello_rnn_gpu.py 3KB
08_2_dataset_loade_logistic.py 3KB
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鲁迪
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