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序 言 前 言 致 谢 第1章 初识Redis 1 1.1 盛赞Redis 1 1.2 Redis特性 2 1.3 Redis使用场景 5 1.3.1 Redis可以做什么 5 1.3.2 Redis不可以做什么 5 1.4 用好Redis的建议 6 1.5 正确安装并启动Redis 6 1.5.1 安装Redis 7 1.5.2 配置、启动、操作、关闭Redis 8 1.6 Redis重大版本 11 1.7 本章重点回顾 14 第2章 API的理解和使用 15 2.1 预备 15 2.1.1 全局命令 15 2.1.2 数据结构和内部编码 18 2.1.3 单线程架构 19 2.2 字符串 21 2.2.1 命令 22 2.2.2 内部编码 27 2.2.3  典型使用场景 28 2.3 哈希 31 2.3.1 命令 32 2.3.2 内部编码 35 2.3.3 使用场景 36 2.4 列表 38 2.4.1 命令 38 2.4.2 内部编码 43 2.4.3 使用场景 44 2.5 集合 46 2.5.1 命令 46 2.5.2 内部编码 50 2.5.3 使用场景 51 2.6 有序集合 52 2.6.1 命令 53 2.6.2 内部编码 59 2.6.3 使用场景 59 2.7 键管理 60 2.7.1 单个键管理 60 2.7.2 遍历键 67 2.7.3 数据库管理 70 2.8 本章重点回顾 73 第3章 小功能大用处 74 3.1 慢查询分析 74 3.1.1 慢查询的两个配置参数 75 3.1.2 最佳实践 77 3.2 Redis Shell 78 3.2.1 redis-cli详解 78 3.2.2 redis-server详解 82 3.2.3 redis-benchmark详解 83 3.3 Pipeline 84 3.3.1 Pipeline概念 84 3.3.2 性能测试 85 3.3.3 原生批量命令与Pipeline对比 86 3.3.4 最佳实践 87 3.4 事务与Lua 87 3.4.1 事务 87 3.4.2 Lua用法简述 90 3.4.3 Redis与Lua 92 3.4.4 案例 94 3.4.5 Redis如何管理Lua脚本 96 3.5 Bitmaps 98 3.5.1 数据结构模型 98 3.5.2 命令 98 3.5.3 Bitmaps分析 101 3.6 HyperLogLog 102 3.7 发布订阅 105 3.7.1 命令 106 3.7.2 使用场景 108 3.8 GEO 109 3.9 本章重点回顾 112 第4章 客户端 113 4.1 客户端通信协议 113 4.2 Java客户端Jedis 117 4.2.1 获取Jedis 117 4.2.2 Jedis的基本使用方法 118 4.2.3 Jedis连接池的使用方法 122 4.2.4 Redis中Pipeline的使用方法 125 4.2.5 Jedis的Lua脚本 126 4.3 Python客户端redis-py 128 4.3.1 获取redis-py 128 4.3.2 redis-py的基本使用方法 128 4.3.3 redis-py中Pipeline的使用方法 130 4.3.4 redis-py中的Lua脚本使用方法 130 4.4 客户端管理 131 4.4.1 客户端API 132 4.4.2 客户端相关配置 145 4.4.3 客户端统计片段 145 4.5 客户端常见异常 146 4.6 客户端案例分析 149 4.6.1 Redis内存陡增 149 4.6.2 客户端周期性的超时 151 4.7 本章重点回顾 153 第5章 持久化 154 5.1 RDB 154 5.1.1 触发机制 154 5.1.2 流程说明 155 5.1.3 RDB文件的处理 156 5.1.4 RDB的优缺点 156 5.2 AOF 157 5.2.1 使用AOF 157 5.2.2 命令写入 157 5.2.3 文件同步 158 5.2.4 重写机制 159 5.2.5 重启加载 161 5.2.6 文件校验 162 5.3 问题定位与优化 162 5.3.1 fork操作 162 5.3.2 子进程开销监控和优化 163 5.3.3 AOF追加阻塞 165 5.4 多实例部署 166 5.5 本章重点回顾 167 第6章 复制 168 6.1 配置 168 6.1.1 建立复制 168 6.1.2 断开复制 170 6.1.3 安全性 170 6.1.4 只读 170 6.1.5 传输延迟 171 6.2 拓扑 171 6.3 原理 172 6.3.1 复制过程 172 6.3.2 数据同步 175 6.3.3 全量复制 178 6.3.4 部分复制 181 6.3.5 心跳 183 6.3.6 异步复制 184 6.4 开发与运维中的问题 184 6.4.1 读写分离 184 6.4.2 主从配置不一致 186 6.4.3 规避全量复制 186 6.4.4 规避复制风暴 187 6.5 本章重点回顾 188 第7章 Redis的噩梦:阻塞 189 7.1 发现阻塞 189 7.2 内在原因 191 7.2.1 API或数据结构使用不合理 191 7.2.2 CPU饱和 193 7.2.3 持久化阻塞 194 7.3 外在原因 195 7.3.1 CPU竞争 195 7.3.2 内存交换 195 7.3.3 网络问题 196 7.4 本章重点回顾 199 第8章 理解内存 200 8.1 内存消耗 200 8.1.1 内存使用统计 200 8.1.2 内存消耗划分 201 8.1.3 子进程内存消耗 203 8.2 内存管理 204 8.2.1 设置内存上限 204 8.2.2 动态调整内存上限 204 8.2.3 内存回收策略 205 8.3 内存优化 209 8.3.1 redisObject对象 209 8.3.2 缩减键值对象 210 8.3.3 共享对象池 211 8.3.4 字符串优化 213 8.3.5 编码优化 216 8.3.6 控制键的数量 223 8.4 本章重点回顾 225 第9章 哨兵 226 9.1 基本概念 226 9.1.1 主从复制的问题 227 9.1.2 高可用 227 9.1.3 Redis Sentinel的高可用性 229 9.2 安装和部署 232 9.2.1 部署拓扑结构 232 9.2.2 部署Redis数据节点 233 9.2.3 部署Sentinel节点 234 9.2.4 配置优化 236 9.2.5 部署技巧 243 9.3 API 244 9.4 客户端连接 249 9.4.1 Redis Sentinel的客户端 249 9.4.2 Redis Sentinel客户端基本实现原理 249 9.4.3 Java操作Redis Sentinel 251 9.5 实现原理 254 9.5.1 三个定时监控任务 254 9.5.2 主观下线和客观下线 256 9.5.3 领导者Sentinel节点选举 258 9.5.4 故障转移 261 9.6 开发与运维中的问题 262 9.6.1 故障转移日志分析 262 9.6.2 节点运维 268 9.6.3 高可用读写分离 271 9.7 本章重点回顾 272 第10章 集群 274 10.1 数据分布 274 10.1.1 数据分布理论 274 10.1.2 Redis数据分区 277 10.1.3 集群功能限制 278 10.2 搭建集群 278 10.2.1 准备节点 278 10.2.2 节点握手 280 10.2.3 分配槽 282 10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群 284 10.3 节点通信 287 10.3.1 通信流程 287 10.3.2 Gossip消息 287 10.3.3 节点选择 290 10.4 集群伸缩 291 10.4.1 伸缩原理 291 10.4.2 扩容集群 293 10.4.3 收缩集群 301 10.5 请求路由 305 10.5.1 请求重定向 305 10.5.2 Smart客户端 309 10.5.3 ASK重定向 318 10.6 故障转移 323 10.6.1 故障发现 323 10.6.2 故障恢复 329 10.6.3 故障转移时间 334 10.6.4 故障转移演练 334 10.7 集群运维 336 10.7.1 集群完整性 336 10.7.2 带宽消耗 337 10.7.3 Pub/Sub广播问题 337 10.7.4 集群倾斜 338 10.7.5 集群读写分离 339 10.7.6 手动故障转移 341 10.7.7 数据迁移 344 10.8 本章重点回顾 344 第11章 缓存设计 346 11.1 缓存的收益和成本 346 11.2 缓存更新策略 347 11.3 缓存粒度控制 349 11.4 穿透优化 350 11.5 无底洞优化 352 11.6 雪崩优化 359 11.7 热点key重建优化 360 11.8 本章重点回顾 364 第12章 开发运维的“陷阱” 365 12.1 Linux配置优化 365 12.1.1 内存分配控制 365 12.1.2 swappiness 367 12.1.3 THP 369 12.1.4 OOM killer 370 12.1.5 使用NTP 371 12.1.6 ulimit 371 12.1.7 TCP backlog 372 12.2 flushall/flushdb误操作 372 12.2.1 缓存与存储 373 12.2.2 借助AOF机制恢复 373 12.2.3 RDB有什么变化 374 12.2.4 从节点有什么变化 374 12.2.5 快速恢复数据 374 12.3 安全的Redis 375 12.3.1 Redis密码机制 377 12.3.2 伪装危险命令 378 12.3.3 防火墙 380 12.3.4 bind 380 12.3.5 定期备份数据 381 12.3.6 不使用默认端口 381 12.3.7 使用非root用户启动 381 12.4 处理bigkey 382 12.4.1 bigkey的危害 382 12.4.2 如何发现 382 12.4.3 如何删除 383 12.4.4 最佳实践思路 386 12.5 寻找热点key 386 12.6 本章重点回顾 391 第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud 392 13.1 CacheCloud是什么 392 13.1.1 现有问题 393 13.1.2 CacheCloud基本功能 393 13.2 快速部署 395 13.2.1 CacheCloud环境需求 395 13.2.2 CacheCloud快速开始 395 13.3 机器部署 397 13.3.1 部署脚本 398 13.3.2 添加机器 399 13.4 接入应用 400 13.4.1 总体流程 401 13.4.2 账户申请和审批 401 13.4.3 应用申请和审批 402 13.4.4 客户端接入 405 13.5 用户功能 407 13.5.1 应用统计信息 408 13.5.2 实例列表 409 13.5.3 应用详情 409 13.5.4 命令曲线 409 13.5.5 CacheCloud Redis Shell控制台 410 13.5.6 慢查询 410 13.5.7 应用拓扑 411 13.6 运维功能 413 13.6.1 应用运维 413 13.6.2 接入已存在的Redis节点 415 13.6.3 Redis配置模板 416 13.6.4 迁移工具 417 13.6.5 监控报警 420 13.6.6 系统配置管理 422 13.7 客户端上报 423 13.7.1 客户端上报整体设计 424 13.7.2 Jedis核心代码修改 424 13.7.3 带上报功能的客户端 426 13.7.4 CacheCloud客户端统计 427 13.8 本章重点回顾 429 第14章 Redis配置统计字典 430 14.1 info系统状态说明 430 14.1.1 命令说明 430 14.1.2 详细说明 431 14.2 standalone配置说明和分析 436 14.2.1 总体配置 436 14.2.2 最大内存及策略 437 14.2.3 AOF相关配置 437 14.2.4 RDB相关配置 438 14.2.5 慢查询配置 438 14.2.6 数据结构优化配置 439 14.2.7 复制相关配置 439 14.2.8 客户端相关配置 440 14.2.9 安全相关配置 440 14.3 Sentinel配置说明和分析 440 14.4 Cluster配置说明和分析 441
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《Redis开发与运维》,付磊,张益军编著,从开发、运维两个角度总结了Redis实战经验,深入浅出地剖析底层实现,包含大规模集群开发与运维的实际案例、应用技巧。(高清,带书签)

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【Redis】两本很赞的藏书(珍藏),十分有帮助,评价很高! Redis开发与运维(完整版) Redis作为基于键值对的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结 构、持久化、高可用、分布式等特性,同时Redis本身非常稳定,已经得到 业界的广泛认可和使用。掌握Redis已经逐步成为开发和运维人员的必备技 能之一。 本书关注了Redis开发运维的方方面面,尤其对于开发运维中如何提高 效率、减少可能遇到的问题进行详细分析,但本书不单单介绍怎么解决这些 问题,而是通过对Redis重要原理的解析,帮助开发运维人员学会找到问题 的方法,以及理解背后的原理,从而让开发运维人员不仅知其然,而且知其 所以然

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本书是作者近三年Redis开发运维的经验结晶和技术沉淀, 书中对于 Redis的相关知识做了系统全面的介绍, 因此, 可以帮助Redis初学者快速入 门和提高。 同时, 纵观全书, 作者的视角未局限于Redis本身, 还融入了大 量高并发系统的设计、 开发及运维调优经验, 而是深入浅出的剖析底层实 现, 让读者不仅知其然, 也知其所以然。 因此, 对于有一定Redis使用经验 的从业者, 本书也有学习参考价值。

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这本书是我看过redis相关书籍里面内容属于特别上乘的。书中有好多以前没有发现和注意的细节点,而且内容的连贯性,深度等各个点都写的非常的好,书中也会提及很多开发人员对redis认知的盲区,该书能更好的让你做好redis相关的工作,在授之以鱼之时也授之以渔。

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Redis开发运维

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Redis开发运维 付磊 高清带目录

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Redis 是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似,它支持存储的 value 类型相对更多, 包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 zset(有序集合)。这些数据类型都支持 push/pop、 add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础 上, Redis 支持各种不同方式的排序。与 memcached 一样,为了保证效率,数据都是缓存在 内存中。区别的是 Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录 文件,并且在此基础上实现了 master-slave(主从)同

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Redis开发与运维高清带书签pdf,作者付磊,非常实用,贴近实战,原来叙述详尽。

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