下载  >  行业  >  制造  > CATIA批量画点宏

CATIA批量画点宏 评分:

输入X,Y,Z的坐标,就可以批量生成点,自带英文帮助文件

...展开详情
2013-05-16 上传 大小:496KB
举报 收藏 (2)
分享
CATIA焊点输入输出EXCEL程序

CATIA焊点输入输出EXCEL程序 一键输入输出 快捷好用 CATIA焊点导出简单

立即下载
CATIA装配文件批量重命名插件

CATIA装配文件批量重命名插件,SuchenErsetzenImProduktbaum_mit_Datei.catvbs,很好用。

立即下载
catia齿轮宏程序

直接在CATIA工具调入宏程序,输入齿轮数据,生成齿轮模型

立即下载
CATIA批量修改文件名宏文件

可以将文件名批量改为PART NUMBER中的名字省去了另存,支持批量修改CATIA文件名的宏文件“SuchenErsetzenImProduktbaum_mit_Datei.catvbs”

立即下载
CATIA齿轮宏命令

使用本APP请保证正确安装及可以正确运行的CATIA V5系列软件。 如有出错,请自行检查。 本APP运用很简单,安装过后打开主程序,设定齿轮参数后点击OK将自动启动CATIA程序、创建齿轮。你需要做的就是拉根线或者画个圈。一切自动搞定。 本APP可以生成的齿轮包括: 1、直齿轮 2、斜齿轮 3、锥齿轮(伞齿轮) 4、行星齿轮 5、链轮 6、涡杆

立即下载
CATIA齿轮宏

catia画伞齿轮(锥齿轮)的方法,在这里,我只是介绍一下 六月飞雪工作室 已经编写好了的catia宏的使用方法。 因为要源代码的哥们实在是太多了,我得告诉哥们们,这个程序不是我写的,我也没有源代码,需要源代码的哥们可以联系六月飞雪

立即下载
保存图片到本地相册

保存图片到本地相册,可以在相册查看,Android 6.0以上也可以实现

立即下载
天猫淘宝秒杀抢购插件源码

天猫淘宝秒杀抢购360插件完整源码crx包,用rar或者zip解压,可得到源码进行修改,不做修改,可直接导入浏览器使用

立即下载
基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.

立即下载
JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar

JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jarJetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar

立即下载
现代控制理论清华高立群

高清无码,这本书讲解现代控制理论很通俗易懂,经典教程

立即下载
C语言链表和文件实现的超市管理系统

该超市管理系统使用C语言开发,用到了链表和文件的操作。该项目共支持三种类型的用户账户,root管理员,普通管理员,普通用户三种,实现了超市商品的进货,出售以及注册账号等的常用功能。

立即下载
CarSim中文教程

Carsim 软件入门: 1. Carsim简介; 1.1 Carsim快速入门; 2.Carsim整车建模; 3. Carsim仿真分析

立即下载
基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

】随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数 估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传 统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可

立即下载
基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *

针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型 。 通过归纳合并交通流参数 、 环境状态 、 时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态 。 采用深度学习的自编码网络方法从无 标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集 。 应用 Softmax 回归对有标签的新特征 集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测 。 通过仿真对比分析,预测模型具有较省略 特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达 85% 。

立即下载
海康威视2016年技术支持笔试题

该资源为 海康威视2016年技术支持笔试题 海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商,致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术,面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。 海康威视的营销及服务网络覆盖全球,目前在中国大陆34个城市已设立分公司,在香港、美国洛杉矶和印度也已设立了全资和合资子公司,并正在全球筹建更多的分支机构。

立即下载