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C/C++
C++ 数据拟合
C++ 数据拟合
数据拟合
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根据温度的原始数据图设出拟合曲线方程,并通过C++编程实现
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指数拟合,指数拟合公式,C,C++
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数值分析中指数拟合和C语言程序实现,可以输出最终的函数表达式也可以对数据进行预测。
C++数据结构线性拟合算法
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数据结构线性拟合算法,希望对广大初学者有所帮助!
数据拟合方法
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在实验中,实验和戡测常常会产生大量的数据。为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断,给决策者提供重要的依据。需要对测量数据进行拟合,寻找一个反映数据变化规律的函数。数据拟合方法与数据插值方法不同,它所处理的数据量大而且不能保证每一个数据没有误差,所以要求一个函数严格通过每一个数据点是不合理的。数据拟合方法求拟合函数,插值方法求插值函数。
C++ 线性拟合程序
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任意输入五个点做线性拟合,输出拟合方程与拟合度。 简单修改之后即可以做多个点的拟合
eos:现代C ++ 14中的轻量级3D Morphable Face Model贴合库
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eos:现代C ++ 11/14中的一个轻量级的仅头文件3D可变形人脸模型拟合库。 eos是一个轻量级的3D可变形人脸模型拟合库,它提供使用人脸模型的基本功能以及相机和形状拟合功能。 它是用现代C ++ 11/14编写的。 目前,它主要提供以下功能: MorphableModel和PcaModel类代表3DMM,具有诸如draw_sample()类的基本操作。 开箱即用地支持萨里人脸模型(S
C++曲线拟合源代码
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一个基于C++的多项式曲线拟合源代码,运用最小二乘法,供大家参考。
c++曲线拟合
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C++曲线拟合,利用最小二乘法实现对曲线的拟合运算
多种方法实现的曲线拟合
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VC6.0开发,曲线拟合,包括GDI+、贝塞尔曲线
离散点的C++多项式曲线拟合函数
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其中包含部分原始数据,直接运行即可。
数据拟合
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数据拟合(Data Fitting)
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用最小二乘法进行数据的拟合,输入一个数,拟合输出它的函数值
数据拟合软件
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曲线拟合软件,简单的二维拟合,插值,不能提供三维拟合
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非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))
数据拟合_数据拟合_
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提供了多种数据拟合的案例,利用MATLAB进行编程
函数拟合c++builder
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函数拟合 for c++builder
曲线拟合c++代码
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曲线拟合c++,在学数值分析(计算方法)的同学可以参考一下,是我自己编的哦
C++ Bezier曲线拟合算法
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这是用c++平台开发的一个Bezier曲线拟合的Demo例程,代码清晰。可以拓展应用性强。
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
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此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和
最小二乘法进行线性拟合c++代码 含详细注释
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非线性拟合工具
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当前非线性拟合和多元拟合的工具较少,这是针对常用的拟合算法,开发的一款数据拟合为主的软件。包括线性拟合的各种算法,非线性拟合的各种算法,以及多元拟合的各种算法。其中提供了很多非线性方程的模型,以满足不同的需求,也可以制定自己所需要的指定非线性方程模型的,采用最先进的初始值估算算法,无需初始值就可以拟合自己想要的非线性方程模型各个模块的介绍如下。 1.线性拟合算法模块 根据最小二乘拟合算法,对输入
高等数值计算最小二乘法多项式、指数函数和冥函数曲线拟合
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分别构造一次、二次、三次最小二乘多项式、指数函数和冥函数,画图并计算平方误差;
非线性指数拟合
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非线性指数拟合程序y=Ae^(Bx+C)+D,拟合精度高,内置两种方法,一种为采用近似全局的搜索方法,一种为传统的加上初始值估算方法的LM迭代,不用输入初始值,直接得到高精度拟合结果
点云数据拟合圆
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根据给定的点云数据拟合出最优圆,给出圆的半径及圆心;基于VS2010,其他高级版本若有错误,须将memory文件里34行的继承删除。
单片机C语言最小二乘法曲线拟合
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基于最小二乘法的曲线拟合,大致思路为根据曲线的阶数以及原数据的组数,建立正规方程组,然后解正规方程计算出a0~an每个系数的值。
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3.1 单变量数据拟合及最小二乘法 3.1 单变量数据拟合及最小二乘法 3.1 单变量数据拟合及最小二乘法 3.1 单变量数据拟合及最小二乘法 3.1 单变量数
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对数据进行多项式拟合的脚本文件,操作简单,数据拟合效果好,推荐尝试
插值和数据拟合
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在工程和科学实验中 常常需要从一组实验观测数据 xi yi i 1 2 … n 揭示自变量x与因变量y之间的关系 一般可以用一个近似的函数关系式y f x 来表示 函数f x 的产生办法因观测数据与要求的不同而异 通常可采用两种方法:插值与数据拟合 举例介绍了各种插值方法和数据拟合方法">在工程和科学实验中 常常需要从一组实验观测数据 xi yi i
数据拟合_;数据拟合_labview_
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可以对得到的数据用数组保存,并在图像中拟合。
c++ 最小二乘算法拟合球心 使用Vs2008
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亲测可用 算法可以较为准确的拟合球三维点云数据的球心和半径
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