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高斯背景建模提取运动目标
高斯背景建模提取运动目标
运动目标检测
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2013-09-25
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利用高斯背景建模法提取运动目标 这是我之前做毕业设计时用的代码
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高斯背景建模运动目标检测
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利用高斯背景建模方法进行运动目标检测，能够在一定程度上适应背景的变化。
高斯背景建模
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实现背景差分法中经典的高斯背景建模,效果还可以
高斯背景模型
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单高斯背景模型运动目标检测方法 随着现代安防监控技术的发展，运动目标检测技术已逐 用于银行商店地铁站飞机场等场合的智能视频监控系 背景减除法是目前运动分割中最常用的一种方法，能够 最完全的特征数据，其基本思想是用当前图像与 建立好 景模型相减，之后根据阈值判断是否有运动物 因此，在背 除法的实际应用中，需要解决两个问题 ：一是采用什么样 型来有效表示图像序列中的背景及其变化；二是怎样消除 断为运动
同一场景运动目标背景提取
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针对同一场景的多幅运动图片,进行提取背景图像。并将提取的背景与运动图片进行差分，获取运动目标。
应用高斯背景建模 背景提取
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本程序在VC++下开发，应用自适应高斯背景建模，提取运动物体，应用对物体检测与跟踪方面
高斯背景建模matlab代码
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利用混合高斯模型对视频的背景建模，然后提取运动目标。
运动目标检测的混合高斯背景建模matlab代码
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运动目标检测，混合高斯背景建模，背景建模，matlab
matlab混合高斯背景建模
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5星 · 资源好评率100%
利用多维高斯混合模型，建立背景，然后通过减背景获得前景区域，多维高斯混合模型具有较强的抗噪声，较好适应光线变化
高斯混合模型提取运动的前景目标
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刚学习高斯混合模型，收集了些资料方便大家共同学习。 这里包括一些相关的论文 和博客链接，同时附上一段基于opencv的c++代码
视频中运动目标提取
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视频中静止背景下的运动目标提取算法，首先介绍了帧差法和背景差分法这两类经典算法的基本思想和算法流程。其中先详细介绍了基于帧差法思想的两种算法：帧间差分法和三帧差分法，通过实验结果发现这两种方法都不能完整地提取出目标。然后详细介绍了基于背景差分法的三种算法：滑动平均法、高斯混合模型和核密度估计，通过实验结果发现滑动平均法会产生一些错误识别的区域，高斯混合模型会出现较多的漏检情况而核密度估计会错误地识
MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_实现高斯背景建模提取运动目标(人体)(推荐)_高斯背景建模_人体识别_运动目标检测
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资源名：MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_实现高斯背景建模提取运动目标(人体)(推荐)_高斯背景建模_人体识别_运动目标检测 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行...
matlab实现高斯背景建模，并且提取运动目标(人体)(推荐).zip
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matlab实现高斯背景建模，并且提取运动目标(人体)(推荐).zip
matlab实现高斯背景建模，并且提取运动目标(人体)(推荐).zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料
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matlab实现高斯背景建模_并且提取运动目标(人体)_人体跟踪_matlab
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资源名：matlab实现高斯背景建模_并且提取运动目标(人体)_人体跟踪_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者...
混合高斯背景建模-运动物体检测下载
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5星 · 资源好评率100%
使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。 视频采用matlab自带的视频。 适用于背景静止的视频。 会用方框框出运动物体，阈值可自行调节。 含实验报告。课程实验，仅供参考。
利用opencv进行高斯背景建模的例子
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利用opencv进行高斯背景建模的例子，visual c++ 6.0开发
GMM(高斯混合模型）背景建模实现动态背景分割.rar
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GMM（高斯混合模型）的动态背景分割的实验报告以及源码，数据集。 另外用到了形态学操作与多通道的处理，提升了实验结果的性能。
混合高斯背景建模程序实现+说明
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3星 · 编辑精心推荐
混合高斯背景建模程序实现+说明，有需要请到这篇微博： http://blog.csdn.net/haoxiaodao?viewmode=contents 中的《混合高斯背景建模（opecv）》
混合高斯背景建模
浏览：111
4星 · 用户满意度95%
采用背景差分法，用混合高斯背景建模，检测视频车辆，并显示视频的背景和前景。
单高斯背景建模opencv
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基于opencv的单高斯背景建模demo，直接运行即可，使用摄像头获取视频，VS2010直接使用
dangaosi.rar_matlab 单高斯_matlab 单高斯法_单高斯_视频背景提取
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5星 · 资源好评率100%
单高斯背景法提取运动物体。此算法能够提取视频中的运动物体。希望对大家有所帮助。
高斯背景建模报告
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如果对于所有的颜色分量都成立，那么就把该像素归于第B个高斯模型，否则，就不属于任何一个高斯模型，这就相当于出现了野点。以上两种情况都需要做相应的更新。
背景建模vibe算法源码
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5星 · 资源好评率100%
使用vibe背景建模算法完成对运动目标的前景提取，这是一种2011年才提出的一种新的背景建模算法，相对于opencv里面的经典混合高斯背景建模速度快了一倍，其算法比混合高斯背景建模跟简单，同时前景的提取效果也好一点...
【MATLAB目标检测】matlab实现高斯背景建模，并且提取运动目标(人体)(推荐).zip
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