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Deep Learning全面介绍---Yoshua Bengio

2014年 最新鲜的Yoshua Bengio讲座，全面介绍DL基本概念。

Yoshua Bengio《Deep Learning》

最新deep learning 教程 ，最全面的知识讲解。 AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！

张志华《机器学习导论》笔记和补充材料

张志华教授《机器学习导论》的笔记，课后学生总结的，附带补充材料。张教授的机器学习主要侧重矩阵和优化，数学较多。

张志华机器学习导论课件

张志华的机器学习导论的课件，和视频不对应。想要免费版本的请通过百度网盘链接下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1pkakm6Aif9V5Os1WHR8eRw 提取码：p0ku

张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论

张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论 视频在网易课堂上找

深度学习（Yoshua Bengio著）1

前言本书面向的读者 .深度学习的历史趋势 .神经网络的众多名称和命运变迁.与日俱增的数据量 .与日俱增的模型规模 .与日俱增的精度、复杂度和对现实世界的冲击 .

Yoshua Bengio报告 深度学习挑战人脑

Yoshua Bengio报告 深度学习挑战人脑 英文名：challenges for Deep Learning towards Human-Level AI

Deep Learning: Theoretical Motivations_Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 2015年8月3号在Montreal Deep Learning Summer School上的讲座，总结了近一段时间深度学习理论上的进展。

Deep Learning - Yoshua Bengio

深度学习，Deep Learning - Yoshua Bengio

《Deep Learning》 Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville.zip

《Deep Learning》 Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville.zip

张志华课堂课件

张志华教授的机器学习课,课堂讲义,张志华教授的机器学习课,课堂讲义

张志华 - 机器学习导论讲义-良心资料

上海交通大学 张志华老师的机器学习导论讲义。

Deep Learning.pdf Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville

802页，不错的电子书，内容全面，推荐给大家使用，有关深度学习的。英文版

Deep Learning（Yoshua Bengio 2015）

Deep Learning (Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, October 03, 2015).pdf

DLB：我对Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习书的实现

这只是Ian Goodfellow，Yoshua Bengio和Aaron Courville编写的《深度学习书》的实现。 要引用他们的书，请使用以下bibtex条目： @book{Goodfellow-et-al-2016, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow ...

学习AI的深层架构（Yoshua Bengio）Learning Deep Architectures for AI (Yoshua Bengio)

本书讨论了用于深度架构的学习算法的动机和原理。 通过分析和比较针对深度架构的不同学习算法的最新成果，提出了其成功的解释。

IBM语音识别能力逼近人类水平 获深度学习巨头Yoshua Bengio盛赞.pdf

IBM语音识别能力逼近人类水平 获深度学习巨头Yoshua Bengio盛赞.pdf

《Deep Learning》(Ian Goodfellow, Yoshua Bengio)

非常好的深度学习工具书！Google深度学习大牛Ian Goodfellow和Yoshua Bengio的新书，前者也就是GAN的发明者。

Deep Learning ( Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville)

Deep Learning 英文版，文字，非影印，高清。 Deep Learning ( Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville)

deep learning (中文版）Lan Goodfellow Yoshua Bengio

对于那些刚接触深度学习，而不知道学习什么的人来说，这本书会给出一个清晰...本文由Lan Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville合作完成，其中Lan被誉为“GAN之父”，Yoshua Bengio也是深度学习研究领域的专家。

【大佬约架】Yoshua Bengio与Gary Marcus之圣诞AI论战「 AI 之道」【附上2个ppt】.zip

本周一晚（2019年12月23日晚上），针对近期社交媒体上关于”AI混合系统“问题引发的广泛讨论，深度学习大牛Yoshua Bengio与Gary Marcus在蒙特利尔市MILA研究所进行了一场两小时的公开辩论...

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。

Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期

使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895

行人跌倒数据集（VOC格式）

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