深度学习

斯坦福无监督学习和深度学习教程中文笔记，UFLDL中文笔记

这个是我个人在学习中整理的斯坦福Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial学习笔记。笔记为PDF文档，内容包括监督学习和优化、监督神经网络、监督卷积神经网络、无监督学习、自学习。每各章节都有详细的解释和matlab代码。

UFLDL-Tutorial:斯坦福深度学习教程的解决方案

UFLDL-教程 斯坦福深度学习教程的解决方案。

UFLDL-solutions:斯坦福无监督特征学习和深度学习教程中所有练习的完整和测试解决方案

UFLDL-解决方案 斯坦福无监督特征学习和深度学习教程中所有练习的完整和测试解决方案

ufldl.zh.zip_UFLDL_斯坦福-Andrew_深度学习 视频_深度学习视频_视频深度学习

Andrew Ng 在斯坦福大学深度学习讲课视频主要内容资料（中文版）。

Deep Learning(UFLDL)翻译版合集

UFLDL的深度学习教程翻译，适合入门。

深度学习UFLDL教程

该文档简单的介绍了深度学习的一些理论知识，特别适合入门级别的人员使用，希望对你有帮助。

斯坦福大学深度学习课程课程讲义（下）：CS224d Deep Learning for Natural Language Processing（下）

CS224d Deep Learning for Natural Language Processing（下）

斯坦福大学深度学习课程课程讲义（上）：CS224d Deep Learning for Natural Language Processing

因为只能上传60M限制，所以分成三部分。另附课程地址

非监督特征学习与深度学习 中文教程（UFLDL）

教程中还推荐了斯坦福CS231n课程，这是一门非常受欢迎的深度学习课程，尤其在图像识别领域。该课程详细地介绍了卷积神经网络（CNNs）的原理和应用，并配有中文字幕版本，非常适合中文读者学习。 为了能够更好地理解...

deep learning UFLDL tutorial

首先，标题“deep learning UFLDL tutorial”表明这份材料是一份深度学习教程，特别使用了UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep Learning）工具和框架，它是由斯坦福大学开发的一个免费资源，旨在通过非...

justdark-matlab_code-ufldl-exercise-.zip

"ufldl" 可能是 "Unsupervised Feature Learning and Deep Learning" 的缩写，这是一个由Andrew Ng等人在斯坦福大学教授的在线课程，涵盖了无监督特征学习和深度学习的基础知识。 MATLAB是一种强大的编程和数值计算...

ufldl.en.zip_视频捕捉/采集_Windows_Unix_

这个压缩包的内容可能是由Andrew Ng教授在斯坦福大学深度学习课程中的英文教学材料。 【描述】"Andrew Ng在斯坦福大学深度学习讲课视频主要内容资料（英文版）"说明了这个压缩包的核心内容是Andrew Ng教授关于深度...

UFLDL教程中的sparseae-exercise练习稀疏自编码器代码实现

稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）是深度学习领域中的一个重要概念，尤其在无监督学习和特征学习方面扮演着关键角色。UFLDL（Unsupervised Feature Learning and Deep Learning）教程是由斯坦福大学提供的在线资源...

matlab美白代码-deeplearning-exercise:基于斯坦福UFLDL深度学习教程的基础深度学习算法的游乐场和练习

matlab美白代码深度学习练习 我自己的游乐场，提供基本的深度学习算法。 这也包括斯坦福深度学习在线教程上大多数练习的答案。 这些教程可以在以下位置找到： 大多数算法的基本代码均来自上述教程。 可以找到基本代码的原始版本。 我对基本代码做了一些小的调整（主要是在目录结构和如何使用数据方面），但是可以安全地忽略这些更改。 我使用MATLAB 2014a编写并运行了这些代码。 内容包括（括号中突出显示了其相应的目录和在线教程）： 基本机器学习算法（ basic/ ） [2] 线性回归 逻辑回归 Softmax回归 稀疏自动编码器（ autoencoder/ ） [1] PCA美白（ pca/ ） [2] 重建ICA / RICA（ rica/ ） [2] 监督卷积神经网络（ cnn/ ） [2] 自学（ stl/ ） [2] 深度网络/堆叠式自动编码器（ stackedae/ ） [1] 运行代码所需的其他一些目录： common/ ：带有数据I / O代码和minFunc源代码的目录； data/ ：一个数据目录，其中包含MATLAB可读格式的MNIST数据，可以从下载。 我遍历了所有

【最新】2018斯坦福cs224n深度学习与自然语言处理NLP课程课件、代码、国内观看视频链接

2018最新Stanford大学CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning。新版“用深度学习进行自然语言处理”以深度学习为中心，包含更多的传统自然语言处理的内容。丰富的学习资源，比如PPT, 讲义，代码和课程报告，是非常好的自然语言入门课程，分享给下载积分少的朋友！

斯坦福深度学习课程3：神经网络与反向传播1

大数据文摘“机器学习”专栏介绍本文为大数据文摘机器专栏推出的【数据科学/机器学习】学习分享项目启动篇，我们将以Stanford、Harvard等优秀高校的前沿数

UFLDL资料整理

从官网整理的UFLDL资源，包括神经网络、反向传播算法、梯度下降、自编码器、稀疏编码、矢量化、logistics regression、PCA、白化、softmax regression、自我学习、深层网络、栈式自编码、稀疏编码、独立成分分析等

深度学习课件

深度学习课件资料，希望可以一起学习和交流哦，欢迎下载

斯坦福大学-深度学习基础教程

高清版，斯坦福大学-深度学习基础教程，BAT算法工程师深入详细地讲解斯坦福大学-深度学习基础教程，带你轻松入门深度学习!

UFLDL:包括 Adrew Ng 的无监督特征学习和机器学习网页教程实验的八度解

在这个名为“UFLDL”的项目中，提供的资源是Adrew Ng教授无监督特征学习和机器学习课程的实验代码，主要采用MATLAB语言实现。MATLAB是一种广泛应用于科学计算、图像处理和数据分析的高级编程环境，尤其适合进行数值...

matlab系统聚类代码-Machine-Learning-and-UFLDL:讲座和笔记，以我的荣誉代码作为编程练习

UFLDL（无监督功能学习和深度学习）极大地改变了我在机器学习方面的经验。 自动编码器算法及其扎实的数学分析和推论对每个对此领域感兴趣的人都绝对重要。 在这一部分中，我将完成在学习UFLDL中所做的所有练习。 ...

Deep Learning 教程中文版1

同时，我们用 表示第 层的节点数（偏置单元不计在内）。我们用表示第 层第 单元的激活值（输出值）。当时，，也就是第个输入值（输入值的第 个特征）。对于给定参数集

UFLDL 新版翻译

Stanford Deep Learning 教程新版的翻译

深度学习-英文版

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深度学习基础，英文原版+中文翻译

1.稀疏自编码器 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 2.矢量化编程实现 矢量化编程 逻辑回归的向量化实现样例 神经网络向量化 3.预处理：主成分分析与白化 主成分分析 白化 实现主成分分析和白化 4.Softmax回归 5.自我学习与无监督特征学习 6.建立分类用深度网络 7.自编码线性解码器 8.处理大型图像 9.稀疏编码 10.独立成分分析样式建模

深度学习经典论文合集含部分翻译

深度学习经典论文合集含部分翻译； 博客留言，免费分享，入驻于此，纯属方便