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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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统计学 David Freedman 魏宗舒 施锡铨 pdf 评分:
统计学 David Freedman 魏宗舒 施锡铨,最完整统计学, 看了非常hao
上传时间:2018-05 大小:11.13MB
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统计学_David Freedman
2018-06-09非常有名的统计学经典书籍,这本书读起来是比较轻松的,因为不需要太多的概率论基础,也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学,重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据(与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比,有点遗憾的数据几乎都是美国的)。除每章的复习题外,所有的习题都有答案。约95%的习题是简单的,做它们可以很好地复习教材内容;但另外5%的习题却只是貌似简单而已,思考它们将使我们受益。第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
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统计学 David Freedman 魏宗舒 施锡铨
2010-01-26pdf 格式《统计学》 David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译 中国统计出版社 。据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。 本书不是很清晰,但是把书放大一点完全可以很清楚的。
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统计学第2版David Freedman弗里曼等
2016-04-04统计学第2版David Freedman弗里曼等
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统计学.第2版+[美]David Freedman等(清晰)
2014-06-28这本书豆瓣上一致好评,可惜网上大多数版本都不清晰看上去太累了。 意外找到个清晰的
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统计学(第二版,经典教材【David_Freedman】)
2010-12-15《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材,它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧
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统计学_David_Freedman
2016-04-25统计学经典 David Freedman 魏宗舒 译 吴喜之 校
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统计学 David Freedman
2015-08-26统计学的经典书籍,David Freedman的经典之作。数理统计的必读书籍
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统计学第二版David Freedman
2016-09-27统计学第二版
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Statistics, 4th Edition by David Freedman
2019-06-05经典的统计学教材,版本为英文版的。内容丰富,值得学习。
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Statistics by David Freedman (4th version) part1
2017-08-29统计学最好的入门教材
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freedman统计学
2018-06-08统计学是数据挖掘的基础,本书是freedman的经典统计学教材
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Statistics by David Freedman (4th version) part2
2017-08-29最好的统计学入库教材
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来自 Matlab 的 SSH、SFTP/SCP,带公钥认证:公钥认证。 功能添加到 David Freedman 的“来自 Matlab 的 SSH(更新)+ SFTP/SCP”包。-matlab开发
2021-05-30此版本的 SSH 和 SFTP/SCP 功能支持公钥认证。... SSH 的公钥身份验证,SFTP/SCP 已合并到 David Freedman 的旧版本原始包中,称为“SSH From Matlab(更新)+ SFTP/SCP”(文件夹名称“sshfrommatlab_12”)。
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Statistics( 4rd )
2014-11-14David freedman的统计书没有人敢说不是经典,我花钱的买高清版本共享给大家!
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全息声速的通用公式
2020-04-01我们考虑在Breitenlohner-Freedman窗口中具有实际标量场的5维平面毛状黑洞,并针对标量场的任何混合边界条件得出了全息声速的通用公式。 例如,我们在数值上构造了与单标量场耦合的最通用的平面黑洞类,该类黑洞与...
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自组织的希格斯临界
2020-04-18在某种程度上受统计物理学中自组织临界状态的猜想所驱使,我们构建了一个5D模型,该模型由于违反了在近似AdS几何结构内部深处的Breitenlohner-Freedman约束而存在红外辐射出的希格斯不稳定性。 从全息图的角度来看...
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The Element of Statistical Learnging (统计学习基础:数据挖掘、推理与预测)
2015-06-09During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it has come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and ...
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阅读列表:[已存档]已移至https:docs.ipfs.io-阅读以了解IPFS的论文
2021-02-20Freedman,Michael J.,Freudenthal,Eric和Mazières,David(2004年)Mazières,David和Kaashoek,M.Frans(1998)Mazières,David和Maymounkov,Petar(2002)相关参考书目: 珊瑚项目保留贡献接受公关!...
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GPPZ解决方案的10天提升
2020-03-27我们将GPPZ解决方案从五...我们将10d解的渐近性与 Polchinski-Strassler和Freedman-Minahan解决方案,并与Freedman-Minahan达成协议,并与Polchinski-Strassler达成分歧。特别是,我们推断,尽管Polchinski-Strassler 1
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项目源码:基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计
2023-10-30项目源码:基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术,实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍: 数据采集:系统通过各种渠道(如招聘网站、社交媒体等)获取大量的招聘相关数据,包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理:系统利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储采集到的招聘数据,并使用Hadoop生态圈中的工具(如Hive、HBase等)进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎,提供高性能的批处理和实时计算能力,对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐:系统利用Spark的机器学习库(如MLlib)构建候选模型,通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析,匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求,向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示:系统利用可视化工具(如matplotlib、Plotly等)将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。
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hadoop-3.3.4.tar.gz + winutils 安装环境
2023-08-03【开发环境】安装 Hadoop 运行环境 ( 下载 Hadoop | 解压 Hadoop | 设置 Hadoop 环境变量 | 配置 Hadoop 环境脚本 | 安装 winutils ) https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/132045605 一、下载 Hadoop 二、解压 Hadoop 三、设置 Hadoop 环境变量 四、配置 Hadoop 环境脚本 五、安装 winutils 六、重启电脑 七、验证 Hadoop 安装效果
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基于Hadoop的电影影评数据分析
2023-04-04是大数据课程大作业,基于Hadoop的电影影评数据分析,需要安装Hadoop,了解MapReduce 和HDFS。
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基于大数据的音乐推荐系统(适合本科毕设)
2023-02-02主要是用于大家对于大数据的基本处理,适合大学生本科毕设的参考。
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基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计(源码下载)
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2023-04-30数据科学导论 实验1:常用Linux操作和 Hadoop操作 1、Linux虚拟机安装和操作 2、Hadoop安装和操作 1)创建Hadoop用户 2)SSH登录权限设置 3)安装Java环境 4)单机安装配置 5)伪分布式安装配置
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2019-01-053182257条数据,可做推荐系统,数据分析 它包含字段(id, uid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province) //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 7.统计各省的前十热门关注产品(浏览+收藏+添加购物车+购买总量最多前10的产品) 8.统计各省的前十热门购买产品(销售最多前10的产品) 9.统计各省销售最好的产品类别前10(销售最多前10的产品类别) 10.统计各省男女用户数量(gender 0:男 1:女 2:未知)
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2022-01-24[免费]hadoop-3.1.3官网的包 你们CSDN上的这些人是有多不要脸,这玩意还要积分,怎么滴,你们写出来的hadoop?
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2021-04-13数据分析,数据挖掘,ETL处理工程师等。