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Android恶意软件静态检测方案的研究
2013-05-07 上传大小:666KB
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本文总共列出了119类恶意软件家族 列表列出了截止日期是2013年2月28日的Android平台上的木马以及在mobile-sandbox-system上的检测结果。这个表会一直更新,每个家族选取一列来做说明

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基于敏感权限及其函数调用图的Android恶意代码检测

为了有效地检测 Android 平台上的恶意软件,提出了一种基于敏感权限及其函数调用 流程图的静态综合检测方法.通过对恶意软件进行逆向工程分析,构建了包含恶意代码敏感权 限与函数调用图的特征库.并采用 Munkres 匈牙利算法计算待测样本与特征库在相同敏感权 限下两个函数调用图之间的编辑距离,得到两个函数调用图之间的相似性,进而得到两个应用 程序之间的相似性,据此对恶意软件进行检测识别.实验结果表明,该检测方法具有较高的准 确性与有效性,检测效果明显优于工具 Androguard.

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Android恶意软件专题报告(2016)

2016年全年,360互联网安全中心累计截获Android平台新增恶意程序样本1403.3万个,平均每天新增3.8万恶意程序样本。 2016年全年,从手机用户感染恶意程序情况看,360互联网安全中心累计监测到Android用户感染恶意程序2.53亿,平均每天恶意程序感染量约为70万人次。 根据移动端恶意程序感情况,经历2012-2014三年的高速增长期,2016年首次停止增长,说明手机恶意程序进入平稳期。 2016年Android平台新增恶意程序主要是资费消耗,占比高达74.2%;其次是恶意扣费(16.5%)、隐私窃取(6.1%)。 2016年,从省级地域分布来看,感染手机恶意程序最多的地区为

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恶意软件分析诀窍与工具箱:对抗"流氓"软件的技术与利器 完整版 pdf

作者: Michael Hale Ligh / Steven Adair / Blake Hartstein / Matthew Richard 出版社: 清华大学出版社 副标题: 对抗“流氓”软件的技术与利器 原作名: Malware Analyst's Cookbook 译者: 胡乔林 / 钟读航

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恶意软件自动分析工具malheur

Malheur是一个自动化的恶意软件分析工具,它在沙箱(sandbox)中记录恶意软件的程序行为。开发Malheur的目的除了支持常规意义 上的恶意软件行为分析,还有就是关注恶意软件检测和防范方法的发展。Malheur能够识别具有类似行为的恶意软件,还能够发现未知的恶意软件。 Malheur 支持检测报告自动生成,报告格式类似于流行的恶意软件沙箱CWSandbox,Anubis,Norman,Sandbox和joebox。

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恶意软件、Rootkit和僵尸网络 中文完整版

Christopher C. Elisan,资深逆向分析工程师和恶意软件研究专家,RSA NetWitness的首席恶意软件分析科学家。他经常为《今日美国》、《信息周刊》、《隐秘读物》(Dark Reading)等领导性出版物提供恶意软件、僵尸网络、高级持续性威胁方面的专家意见。 -----------------------恶意软件、Rootkit和僵尸网络 267页完整版 ---------------------- 译者简介 郭涛,博士,中国信息安全测评中心副总工程师,软件安全实验室主任,主要研究方向为软件安全与漏洞分析技术。多次承担自然科学基金、863、核高基、电子发展基金等多项国家重

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黑客大曝光:恶意软件和Rootkit安全中文版

中文名: 黑客大曝光:恶意软件和Rootkit安全 原名: Hacking Exposed:Malware & Rootkits Secrets & Solutions 作者: Michael A.Davis 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: 机械工业出版社 发行时间: 2011年06月01日 语言: 简体中文 简介: 抵御恶意软件和Rootkit不断掀起的攻击浪潮!《黑客大曝光:恶意软件和Rootkit安全》用现实世界的案例研究和实例揭示了当前的黑客们是如何使用很容易得到的工具渗透和劫持系统的,逐步深入的对策提供了经过证明的预防技术。《黑客大曝光:恶意软件和Rootk

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恶意软件分析诀窍与工具箱:对抗"流氓"软件的技术与利器 pdf zip.003

作者: Michael Hale Ligh / Steven Adair / Blake Hartstein / Matthew Richard 出版社: 清华大学出版社 副标题: 对抗“流氓”软件的技术与利器 原作名: Malware Analyst's Cookbook 译者: 胡乔林 / 钟读航 针对多种常见威胁的强大而循序渐进的解决方案 我们将《恶意软件分析诀窍与工具箱——对抗“流氓”软件的技术与利器》称为工具箱,是因为每个 诀窍都给出了解决某个特定问题或研究某个给定威胁的原理和详细的步骤。在配书光盘中提供了补充资 源,您可以找到相关的支持文件和原始程序。您将学习如何使用这些工具

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Android恶意软件静态检测方案的研究

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Android-Droidefense:高级的Android恶意软件分析框架

Droidefense: 高级的Android恶意软件分析框架

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安卓平台信息安全——基于机器学习的android恶意软件实时监控检测系统.doc

信息安全赛的作品报告:Android手机操作系统在智能手机市场占据着越来越大的市场份额,针对Android手机操作系统的恶意软件层出不穷,给用户带来巨大经济损失。传统的恶意软件检测方法主要分两类,一类是基于模拟器的检测方法,这类方法在面对恶意软件的模拟器逃逸行为时,检测成功率较低;另一类传统的检测软件如安全卫士是基于黑白名单处理,对于未知的恶意软件一般无法检测分析。为了更高效的检测新型未知恶意软件,保护用户隐私,亟需提供一种全新的Android恶意软件检测技术以应对这一威胁

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论文研究-基于行为的Android恶意软件检测系统 .pdf

基于行为的Android恶意软件检测系统,张京,,随着Android恶意软件数量的逐年增加,很多相关领域的专家与学者都对恶意软件检测技术进行了研究。在这些研究中,基于行为分析的恶��

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Android-CuckooDroid-利用CuckooSandbox自动化分析Android恶意软件

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Kdd2017最佳应用论文奖:使用结构化异构信息网络(HIN)来检测 Android恶意软件

随着Android恶意软件的增长及其对用户的影响,Android恶意软件检测已成为网络安全日益重要的课题。Android恶意软件也越来越复杂,需要新防御技术从而保护用户免受威胁。这篇论文中,为了检测Android恶意软件,我们不再仅仅使用API调用,而是进一步分析它们之间的不同关系,并创建更高层次的语义,这就让攻击者更难逃避被检测。我们将Android应用,相关的API,及其与结构化异构信息网络(HIN)的丰富关系作为代表。然后我们使用基于元路径的方法来表征应用程序和API的语义相关性。我们使用每个元路径来制定Android应用的相似性度量,并使用多内核学习聚合不同的相似之处。然后通过学习算法

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CAD恶意程序清除工具

这是一款CAD恶意程序清除工具,支持CAD2002-2010版本。程序根据“病毒及信任文件”列表搜索、删除CAD恶意程序并清除其加载项。

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这是一个APK,利用了Android的Bug来攻击!当APK的名字大于3740000时就会使手机死掉!

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恶意软件的自我保护技术

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恶意软件、Rootkit和僵尸网络

《恶意软件、Rootkit和僵尸网络》是恶意软件、rootkit和僵尸网络领域的经典入门书,也被誉为是该领域最好的一本书,10余家安全机构联袂推荐,Amazon五星畅销书。由国际知名的安全技术专家撰写,中国信息安全测评中心软件安全实验室主任领衔翻译,译著双馨。本书既从攻击者的角度详细介绍了恶意软件的技术原理、攻击流程和攻击方法,又从防御者的角度深入讲解了恶意软件的分析方法以及应对各种威胁的解决方案和最佳实践。书中包含大量案例,不仅实践性强,而且还颇有趣味。 《恶意软件、Rootkit和僵尸网络》共分为四部分。第一部分(第1~4章)迅速导入“基础知识”,介绍当前面临的威胁、主要网络攻击手段,使读

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