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基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法
基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法
图像匹配
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2013-04-17
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一种新的图像匹配技术，采用智能的粒子群优化算法，提高了算法的收敛速度，精确性、鲁棒性
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利用matlab编写的简单pso算法进行图像位置匹配
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利用matlab编程，通过pso算法，实现寻找实时图像在基准图像中的位置。该程序中主函数代码注释详细；通过二维离散pso算法来获取对应的位置的，其中所编写的pso算法简单明了，适合初学者对pso算法的学习。
论文研究-基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法.pdf
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建立了点到复杂平面曲线最小距离的数学模型，提出了快速计算点到复杂平面曲线最小距离的分割逼近算法。大量算例验证了该算法的有效性，其计算精确度高，可以达到任意给定的精度，非常适用于三坐标测量机的点相关数据处理，在工程上具有重要的实用价值。
SICA-SIFT和粒子群优化的图像匹配算法
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针对目前使用较多的尺度不变特征转换算法在提取图像特征向量时因数量较多、维数较大造成匹配时计算量过高、匹配过程中约束条件过于单一、误匹配率较高等问题, 提出一种改进的匹配算法。针对特征描述的问题, 采用子模式独立成分分析法算法对特征向量进行降低维数处理, 减少了特征向量的数量和维数; 针对误匹配率较高的问题, 在约束条件中加入方向约束, 即通过特征向量的方向和欧氏距离进行两次匹配, 减小误配率; 在
一种基于ORB的快速大视角图像匹配算法
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针对ASIFT算法抗大视角变换能力较好,但运算效率低的缺点,提出一种基于ORB的快速大视角图像匹配算法.该算法结合透视变换模型和ORB算法对ASIFT中的仿射变换模型和SIFT算法进行优化,在粗匹配算法获得单应性矩阵的基础上进行精匹配,有效减少了模拟次数,并提高了算法运算效率.实验结果表明,所提出算法具备抗视角变换能力,计算速度比ASIFT算法提高10倍,实时性强,工程使用价值高.
基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究.pdf
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一种基于SIFT特征的快速图像匹配算法 (2015年)
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针对 SIFT 算法运行速度较慢、时间效率不高的问题,本文提出了一种与 Harris 角点检测算法相结合的快速图像匹配算法。该方法利用Harris角点检测算法计算量小,运行速度快的优点,并改进SIFT算法描述子,通过调整描述子的结构达到特征向量降维的目的,进一步提高算法的时间效率。实验结果证明,该算法既保留了SIFT算法的稳定性以及旋转不变性,也提高了SIFT算法的运行速度。
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rar_PID粒子群_优化pid_粒子群优化_粒子群优化 PID_粒子
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chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法
一种基于粒子群优化的自适应均衡算法.pdf
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粒子群优化算法源码实例（matlab）.rar
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多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题：用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问...
基于优化采样的RANSAC图像匹配算法
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视觉定位系统中,图像匹配的精度直接影响整个定位系统的精度,针对图像匹配中存在的误匹配率较高等问题,提出了一种基于多层次FAST(MFAST)和优化采样的随机采样一致性(RANSAC)算法的图像匹配算法。首先采用MFAST算法提取角点,运用加速稳健特征算法确定主方向生成特征描述符;然后在基于RANSAC的框架下,利用改进的加权K-最近邻分类方法选取新的样本集合计算出最佳模型参数,从而剔除误匹配点。在
基于粒子群算法的灰度相关图像匹配技术.pdf
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基于NCC的图像匹配快速算法.pdf
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是一种很理想的立体匹配算法。通过它可以得到理想的匹配结果，大家可以学习一下！
粒子群算法优化灰色预测模型GM(1,1)
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通过粒子群算法优化GM（1,1）模型的参数，然后分别用改进的GM(1,1)模型和标准GM(1,1)模型进行回归分析，证明改进的更好，上传时间不是最早，代码及改进思路为全网原创，原理一清二楚，因为莫名其妙的很多人来找我讲解代码，所以干脆自己上传下。
基于掩模搜索的快速尺度不变特征变换图像匹配算法
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尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算法。首先,分析图像的纹理信息,使用Harris算法的角点响应函数(CRF)对图像进行分区,将纹理复杂度较高的区域作为Mask并生成Mask金字塔,以减小特征点的搜索空间;其次,在极坐标系下建立7区域的圆形描述子,并降低其维度;最后,根据特征点极值类别进行同类匹配
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文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子...
粒子群优化算法源码实例（matlab）
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用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
一种基于Harris算子的快速图像匹配算法 (2012年)
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