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贝叶斯定理实例
贝叶斯定理实例
贝叶斯定理
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这个文件是关于贝叶斯定理的两个实例，通过数据来更加的直观理解贝叶斯定理。
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题目：有两碗曲奇，碗A有30个香草曲奇和10个巧克力曲奇，碗B两种曲奇各20个。取到香草曲奇，从A中拿到的概率。（jupyter notebook实现，贝叶斯定理题目编程实战）
贝叶斯分类器
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯...
Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 2...
Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解
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朴素贝叶斯算法的python实现方法
比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件，那么我们知道的是这个邮件中的词的分布，那么我们还要知道：垃圾邮件中某些词的出现是多少，就可以利用贝叶斯定理得到。 朴素贝叶斯分类器中的一个假设是：每个特征同等重要 ...
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matlab精度检验代码-NaiveBayes_Document_Classifier:在此项目中，朴素贝叶斯文档分类器实现并应用于20个新闻
朴素贝叶斯分类器是一个简单的概率分类器，基于贝叶斯定理和特征之间的强（朴素）独立性假设而应用。 它执行文本分类，即以单词频度为特征来判断文档是否属于一个类别（例如垃圾邮件或合法，体育或政治等）的问题。 ...
数据挖掘与数据分析.pdf
由于贝叶斯定理的成⽴本⾝需 要⼀个很强的条件独⽴性假设前提，⽽此假设在实际情况中经常是不成⽴的，因⽽其分类准确性就会下降。为此就出现了许多降低独⽴性假 设的贝叶斯分类算法，如TAN（Tree Augmented Native ...
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kalman滤波的基础简介，从简单的阻值测定实例开始介绍kalman滤波的公式推导，十分的简单易懂；主要设计贝叶斯原理、极大似然定理...
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