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EasyPR车牌识别 评分:

基于EasyPR,开源OPENVC识别库(识别率不低于98%)的单机版、Android APP代码。 开发环境:studio,jdk 18,64位, 最小api level为8,最大为19(可调整)。免责申明:仅供学习、研究用,不得用于商业用途。
2017-09-15 上传大小:37.94MB
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车牌识别开源项目—EasyPR开发详解

车牌识别开源项目EasyPR的开发详解文档,非常适用于车牌识别的毕业设计、实际工程项目,起到真正的参考作用。详细开源项目情况,请自行搜索EasyPR即可。本人用此项目完成本科毕业设计,并成功移植到QT进行界面设计。有需要可联系QQ924576146

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一个基于easypr的车牌识别demo

一个基于easypr的车牌识别demo,有exe文件,可直接运行,运行平台必须是x64。 备注:识别率不是很好,可以作为学习用途

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车牌识别Easypr(opencv版)

一:相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。系统还提供全套的训练数据提供(包括车牌检测的近500个车牌和字符识别的4000多个字符) 二:这里面的代码都是作者亲自优化过的,你可以在上面做修改,做优化,甚至一起协作开发,一些处理车牌的细节方法你应该是感兴趣的。如果你对代码不感兴趣,那么经过作者精心训练的模型,包括SVM和ANN的模型,可以帮

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基于开源EasyPR车牌识别Android工程源码 ER_CarPlate

1、安装后打开应用后点击 车牌检测即可测试sd卡目录下的默认包含车牌的图片。 2、如果要编译C,ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题 3、基于OpenCV-android-sdk3.0,编译时,可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。 4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下,首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。 5、显示区的图像指示缩放和拖拽,但体验还需完善,也欢迎大家下载优化后共享出来。

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基于EasyPR车牌识别java版

调试通过,包含所需依赖文件,导入工程即可使用。车牌识别Demo。

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Android车牌识别源代码EasyPR_Android-master

基于Android的车牌识别软件,提供源代码,供大家参考与学习

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车牌识别EASYPR C#

EASYPR C#版本,通过打开工程,配置OPENCV,生成DLL,直接调用,C#封装,非常好用

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EasyPR-Java的Eclipse工程

EasyPR-Java的Eclipse工程,直接引入即可,包含所需要的JavaCV包。

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车牌识别可执行程序和代码(QT界面)

这是基于Opencv和EasyPr的库,在集成在Qt上的程序代码,里面包括480张训练车牌图,识别率还行,能达到百分之85左右,并在Qt上可视化。注意,在Qt界面上选择图片时,目录或者图片名字不能有中文字符存在,否则会报错。里面还有封装成一个可执行的EXE,可以方便看看效果,这是我的毕业设计,感兴趣的可以下载看看。发现拉错可执行程序了,就那个Easy_LPR.exe,不过影响不大,想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。

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车牌识别PPT

很好很实用的车牌识别技术。方法简单,易学会。

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车牌识别与新能源车牌

车牌识别是如何支持新能源车牌的

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基于openCV这个开源库的车牌识别系统EasyPR

 相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点: 它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。 它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。

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EasyPR-Java项目maven版本所需jar包

最近领导让研究OCR车牌识别的技术,刚开始网上一搜感觉比较有戏的样子,后来发现这个行业商业化还是挺严重的,好多都是和硬件设备配套的。但是作为我们这种屌丝程序猿大家都懂的,肯定是打死也不会首先考虑收费的东西的,其实领导也是这么想的,要不然还让你研究个毛线啊。看到的开源的项目貌似有OpenCV但是这个是国外的东西,而对于国内车牌识别有一个依赖于OpenCV的开源项目就是EasyPR,但是这个项目貌似是C++的,但是我是Java所以就找了一个Java版本的想来跑一跑。这个是项目的所需jar包

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基于模板匹配的车牌识别系统

基于模板匹配的简单车牌识别系统带字符模板库matlab 。

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easyPR车牌识别

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

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车牌识别软件EasyPR-Java.zip

车牌识别软件EasyPR的Java版本,该项目尚处于Alpha版,恐怕不能达到预期效果 标签:EasyPR

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车牌识别EasyPR

EasyPR转qt5,vs2013,opencv320,压缩文件中包含了opencv320,适当的更改环境配置,同时也包含了EasyPR.pro文件。

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车牌识别视频识别easypr

优化的easypr车牌识别库 支持视频识别不用按键

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opencv 车牌识别 vs2010 mfc

基于mfc的opencv车牌识别,在vs2010上运行成功,可以比较准确的识别出车牌号

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android端实时车牌识别

android端,基于openCV与深度学习,实现快速准确的车牌识别。平均识别耗时350ms左右,采集100样本识别准确率达到95%。识别过程:1、使用openCV确定车牌左右、上下区域;2、车牌倾斜判断与校正;3、滑动切割字符;4、深度学习对每个字符进行识别

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