Python数据挖掘入门与实践（第2版）

基于python的电影数据分析.zip

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

Python电影智能推荐之Apriori算法（推荐）

电影智能推荐算法是根据顾客观看电影记录，分析各个顾客对电影的喜好关联程度，达到精准推送； Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。

推荐算法数据集

python基于Suprise模块构建推荐算法模型，实现电影、书籍等资源的推荐 文中使用到的数据集

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用Python写的电影推荐系统

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。

基于数据挖掘技术的影视智能推荐算法.pdf

基于数据挖掘技术的影视智能推荐算法.pdf

Python数据挖掘入门与实战-NBA 2013 — 2014赛季的比赛数据.rar

Python数据挖掘入门与实战——第三章用决策树预测获胜球队

基于协同过滤算法的电影推荐系统

推荐系统，运用数据挖掘算法，数据挖掘课程的必备选择

Tweets-数据集

tweets twitter.csv

python_tweets.rar

python数据挖掘数据集 python_tweets python_tweets.rar

original data_./data-original_python数据挖掘于入门实践_python_original_da

《Python数据挖掘与入门实践》是一本旨在引导初学者进入数据挖掘领域的教程，结合实际案例，深入浅出地讲解了Python在数据预处理、数据探索、建模与预测等方面的应用。这个压缩包文件包含了该书的全部数据和代码示例...

_storage_emulated_0_android_data_com.tencent.mm_MicroMsg_Download_Python数据分析与挖掘实战.np

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python豆瓣window.__DATA__算法解密

数据存放在源码的window.__DATA__中，此数据经过base64编码后又进行了两次加密（其中包括rc4加密），此资源是对豆瓣的window.__DATA__数据进行解密，包括对rc4的解密，并且使用的是python脚本代码编写（并不是...

web-spider-data-analysis.rar_Python爬虫入门_data analysis_data analy

标签“python爬虫入门”，“data_analysis”，“data_analysis_python”，“python网络爬虫”确认了这个资料集是针对初学者，旨在教授如何使用Python进行网络爬虫的编写以及后续的数据分析工作。 在Python中，网络...

TSP.zip_Python tsp_python TSP_python求tsp_tsp_tsp python

标题 "TSP.zip_Python tsp_python TSP_python求tsp_tsp_tsp python" 提供的信息表明，这个压缩包包含了一个用Python实现的解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的程序。旅行商问题是一个经典的组合...

电影推荐系统的movie数据集

ml-latest-small.zip的数据集，不是最全的数据集，请同学们选择下载。

ml-100k-ALS推荐算法数据集

该数据集为公共数据集：主要有u.data,u.genre,u.info,u.item,u.user,u.occupation 等文件

天池推荐算法数据集-日期：11.8~12.8

“信息迷航”和“信息过载”问题由来已久，产业界和学术界都为解决这类问题进行了大量的尝试。推荐系统能够帮助用户在海量的产品空间中进行筛选，同时尽量减少用户的参与，将信息在合适的时间、地点主动推送给用户。但是传统的推荐算法以静态算法为主，其基本假设是用户兴趣是静止不变的。这种假设与事实不符，导致面对现实数据时，传统算法存在推荐准确性差、算法可解释性差等诸多问题。事实上用户兴趣不仅不断变化，而且具有一定的规律。

新闻个性化推荐算法训练集数据

新闻个性化推荐算法需要用到的一些训练集数据包含用户编号、新闻编号、浏览时间、新闻标题、详细内容、发表时间

基于用户的协同过滤算法数据集及代码实现

这是我参考网上资料后自己写的基于用户的协同过滤算法，包括算法所用到的数据集及相关代码，基于Python实现，代码包含详细解释。

推荐数据集

用于推荐系统实验的数据集CiaoDVD,在推荐系统论文写作中被广泛应用到

data.utils_data_utils_pythonimageneural_CFAR_CFAR-10_python_

在本项目中，标题"**data.utils_data_utils_pythonimageneural_CFAR_CFAR-10_python_"**暗示了我们正在处理一个与数据处理和图像识别相关的Python代码库，特别是针对CFAR-10数据集的卷积神经网络（CNN）模型。...

Python Data Analytics_Code.zip_Python code_data science_python 数

"Python Data Analytics_Code.zip"这个压缩包显然包含了与使用Python进行数据分析相关的代码示例，旨在帮助用户深入理解和实践数据科学中的各种技术。 首先，Python中的Pandas库是数据处理的核心工具，它提供了高效...

Python数据挖掘入门与实战

在“Python数据挖掘入门与实战”这一主题中，我们将探讨如何使用Python这一强大的编程语言进行数据挖掘和分析。Python以其易读性强、丰富的库支持以及广泛的应用领域，成为了数据科学界首选的语言之一。本篇文章将...

u.data.rar

《Python数据挖掘入门与实践：探索u.data数据集》 在数据科学的世界里，Python以其易学易用、丰富的库支持以及强大的数据处理能力，成为了数据挖掘和分析的首选工具。今天，我们将深入探讨一个典型的数据挖掘入门...

KNN.zip_knn python_python knn_挖掘

KNN，全称为K-最近邻算法，是数据挖掘和机器学习领域中一个简单但实用的分类与回归方法。该算法基于实例的学习，通过找到训练集中与未知类别样本最接近的K个邻居，依据邻居的类别进行投票或加权平均来决定未知样本的...