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数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)

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出版社直销 码农新选择

作者:[新西兰] 威滕(Witten I.H.) 著,董琳 等 译

出版社:机械工业出版社 ISBN: 9787111182054

参考价 36.6
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书籍简介: 展开

本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘仟务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。   本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性,适合作为高等学校本科生或研究生的教材,也可供相关技术人员参考。

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数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)

大数据时代应用机器学习方法解决数据挖掘问题的实用指南。, 洞察隐匿于大数据中的结构模式,有效指导数据挖掘实践和商业应用。, weka系统的主要开发者将丰富的研发、商业应用和教学实践的经验和技术融会贯通。, 广泛覆盖在数据挖掘实践中采用的算法和机器学习技术,着眼于解决实际问题, 避免过分要求理论基础和数学知识,重点在于告诉读者“如何去做”,同时包括许多算法、代码以及具体实例的实现。, 将所有的概念都建立在具体实例的基础之上,促使读者首先考虑使用简单的技术。如果简单的技术不足以解决问题,再考虑提升到更为复杂的高级技术。, 新版增加了大量近年来最新涌现的数据挖掘算法和诸如Web数据挖掘等新领域的介绍

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《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI和学习方案源代码分析 基本信息 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2014年7月1日) 平装: 456页 语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 7302371741, 9787302371748 条形码: 9787302371

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《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》借助代表当今数据挖掘和机器学习 水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、KnowledgeFlow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI和学习方案源代码分析。

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