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swarm intelligence kennedy 评分:

PSO的founders所著PSO的founders所著
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dawn_hu 很有用,是粒子群算法学习必备的
2014-07-01
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Swarm Intelligence

粒子群算法的三位牛人James Kennedy、Russell C. Eberhart和Yuhui Shi于2001年所写的Swarm Intelligence的专著。

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swarm中的经济仿真

swarm中的经济仿真,里面的列子都是c语言,适合学习swarm中的童鞋

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Swarm Intelligence From Natural to Artificial Systems

Swarm Intelligence- From Natural to Artificial Systems

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Swarm intelligence

Swarm intelligence book

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粒子群算法

粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。此为了解粒子群算法比较好的课件,

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粒子群算法的一个ppt

粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。

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Swarm Intelligence Principles Advances and Applications

Swarm Intelligence Principles Advances and Applications

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Particle Swarm Optimization(粒子群算法原版论文)

Particle Swarm Optimization(粒子群算法原版论文)(James Kennedy and Russell Eberhart) 经典

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research progress of swarm intelligence

关于群智能的综述,内容翔实丰富,信息丰富,参考价值充分

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Swarm Intelligence 课件(粒子群算法)

关于群智能算法的ppt课件,比较适合入门级的初学者。

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Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation

这是关于群体智能和仿生算法的电 子书,高清,最新版本,经典著作,英文版

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混沌粒子群算法的讲座

PSO算法是一种基于群智能(Swarm Intelligence)方法的演化计算技术。最早由Kennedy 和 Eberhart 于1995年提出,受到人工生命的研究结果启发,PSO的基本思想源于对鸟群捕食行为的研究。

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swarm intelligence is a interesting threory in ANNs,

swarm intelligence 是一个很好的关键在计算智能中

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Advances in Swarm Intelligence 5th International Conference, ICSI 2014

2014年ICSI的会议论文。 Advances in Swarm Intelligence

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微粒群优化算法在数据挖掘中应用

微粒群优化算法在数据挖掘中应用 Swarm intelligence in data mining

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Swarm Intelligence - Focus on Ant and Particle Swarm Optimization

这是关于计算智能的电子书,高清,最新版本,经典著作,英文版

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蚁群算法课件群体智能,Swarm Intelligence

传统实际问题的特点 连续性问题——主要以微积分为基础,且问题规模较小 传统的优化方法 追求准确——精确解 理论的完美——结果漂亮 主要方法:线性与非线性规划、动态规划、多目标规划、整数规划等;排队论、库存论、对策论、决策论等。 传统的评价方法 算法收敛性(从极限角度考虑) 收敛速度(线性、超线性、二次收敛等)

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一篇比较好的认知无线电论文

一篇认知无线电 IEEE论文,Dynamic Control Channel Assignment in Cognitive Radio Networks using Swarm Intelligence

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Particle swarm optimization

粒子群算法( Particle Swarm Optimization, PSO)最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出,它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。

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Artificial.Intelligence.with.Python.2017.pdf

Python机器学习经典实例PDF版本。在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。

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