强干扰复杂背景下文字识别算法的研究
华南理工大学学士学位论文 · III ·
目录
目录目录
目录
摘要................................................................................................................................I
Abstract ......................................................................................................................... II
目录..............................................................................................................................III
第 1 章 概述................................................................................................................. 1
1.1 信息处理概述................................................................................................ 1
1.2 民航结算飞机票处理现状............................................................................ 1
1.3 解决飞机票处理的新方式............................................................................ 2
1.4 飞机票影像管理系统的特点........................................................................ 2
第 2 章 机票识别的要求和困难................................................................................. 4
2.1 机票识别的要求............................................................................................ 4
2.2 识别的困难.................................................................................................... 5
第 3 章 文字识别技术概述....................................................................................... 10
3.1 研究计算机文字识别的目的及意义.......................................................... 10
3.2 文字识别技术的发展...................................................................................11
3.2.1 文字识别研究的历史........................................................................11
3.2.2 文字识别技术的发展........................................................................11
3.3 文字识别技术的应用.................................................................................. 12
3.4 文字识别的一般原理.................................................................................. 12
第 4 章 图像预处理................................................................................................... 15
4.1 区域定位和文字分割.................................................................................. 15
4.1.1 机票号区域定位............................................................................... 15
4.1.2 文字分割........................................................................................... 17
4.1.3 多区域定位....................................................................................... 19
4.2 二值化.......................................................................................................... 22
4.2.1 基本概念........................................................................................... 23
4.2.2 双峰直方图阈值分割法和平均灰度法........................................... 24
4.2.3 微分直方图法................................................................................... 24
4.2.4 Ostu 方法 ........................................................................................... 25
4.2.5 Bernsen 方法...................................................................................... 26
4.2.6 Chow 和 Kaneko 方法....................................................................... 27
4.2.7 Eikvil 等人的方法 ............................................................................. 27
4.2.8 Mardia 和 Hainsworth 方法............................................................... 27
4.2.9 Niblack 方法 ...................................................................................... 28
4.2.10 Taxt 等人的方法.............................................................................. 28
4.2.11 Yanowitz 和 Bruckstein 方法........................................................... 28
4.2.12 White 和 Rohrer 的动态阈值算法 .................................................. 29
4.2.13 Parker 方法 ...................................................................................... 30
4.2.14 White 和 Rohrer 的集成函数算法 .................................................. 30
4.2.15 Trier 和 Taxt 方法 ............................................................................ 30
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 137 浏览量
2011-02-11
16:42:49
上传
评论
收藏 2.93MB PDF 举报 
weizheng_19882012-12-14太深奥。数学不好的人 完全的一头雾水。
