caffe.zip(ubuntu系统编译好的gpu版本的caffe包)

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在ubuntu 18.04上编译好的caffe(GPU版本)包,其中含有各种原版缺失文件(包括需要下载的还有各种SO),方便大家在自己编译过程中方便比对,对应的编译方法在我的博客中
116.58MB
waifu2x-caffe.zip
2019-09-06这个是可以将图片分辨率通过算法变清晰的软件。
8.31MB
( caffe-windows.zip )
2017-08-10windows版本的caffe,早期版本,里面有windows文件夹
590.31MB
halconC#字符Caffe.zip
2020-06-20halconC#字符Caffe.zip
527.79MB
vgg16_caffe.pth
2020-07-13为了方便大家下载权重文件 我把资源放在这,在大家用的时候只需要下载就可以了,无需付费和积分,大家随意使用,不需要付费和积分
26KB
EfficientNet-Caffe.zip
2019-10-22神经网络架构搜索出的网络EfficientNet,根据官方开源pytorch代码,转为caffe的网络协议文件,可以顺利训练,这里提供了EfficientNet B0的3种版本,第一种是完整 版,也就
7KB
caffe必备文件.zip
2019-08-10我的caffe训练必备文件,来自https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/98873369
97.72MB
resnet50-caffe.pth
2019-10-22resnet-50在ImageNet数据集上的caffe预训练模型,可以用于分类,目标检测等。
106.77MB
waifu2x-caffe.rar
2020-03-29使用了神经网络运算,把模糊的图像变清晰,waifu2x-caffe 对硬件有一定要求: 用户最好采用的是NVIDIA显卡。N卡使用CUDA模式通过GPU转换速度非常之快。没有N卡的用户就只能使用CPU
97.72MB
resnet50_caffe.pth
2019-12-16resnet50_caffe.pth 预训练模型之一。 在Detectron.pytorch等项目中的config文件(*.yaml)中会用到
6.97MB
caffe-yolo9000, 用于 YOLOv2 & YOLO9000的Caffe.zip
2019-10-09caffe-yolo9000, 用于 YOLOv2 & YOLO9000的Caffe 用于YOLO9000的 CAFFE引用YOLO9000: 更好,更快,更强大http://pjreddie.com
1.86MB
Ubuntu18.04LTS下安装 Caffe-GPU版本及 Anaconda3 +Python3.6 ++ Pycharm + Mnist例子教程(17页)
2018-06-05笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑,在经历了几次漫长的环境配置之后,又重新装了一遍系统,将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程
16KB
pycaffe_tutorial, pycaffe教程,神经网络框架的python API,Caffe.zip
2019-09-17pycaffe_tutorial, pycaffe教程,神经网络框架的python API,Caffe Pycaffe教程本教程假定你已经知道如何使用 Caffe 。 如果没有,请参考以下官方caff
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CaffeMex_v2, 在 Windows 或者Linux上,轻松部署多个 GPU caffe.zip
2019-10-09CaffeMex_v2, 在 Windows 或者Linux上,轻松部署多个 GPU caffe CaffeMexv2.3:,,LINUX,LINUX,LINUX,LINUX,LINUX,LINUX,
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Ubuntu18.04-64位下安装Caffe的步骤
2018-06-27Ubuntu18.04-64位下安装Caffe的步骤,包含bug修改,opencv编译等。安装步骤操作一般没有问题。
8.43MB
caffe-master.zip
2019-07-14github.com上caffe-master 源码, 2019.7.13日版本 供学习使用
41.48MB
caffe_Resnet-18.zip
2019-09-03Resnet18预训练模型,基于caffe训练。有需要的小伙伴可以下载!
215.80MB
bvlc_reference_caffenet.zip
2020-05-16bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 caffe分类网络的模型文件,可以运行caffe的example去运行该网络。模型放到caffe/models/bvlc_re
232.56MB
bvlc_reference_caffenet.caffemodel
2018-05-25bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 matlab 调用 caffe 时需要的 model 文件。放到caffe-master\models\bvlc_refere
31.99MB
Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe(GPU), 静态编译,MT,无任何dll,无需VS运行库,支持Python
2018-04-16Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe(GPU), 静态编译,MT,无任何dll,无需VS运行库,支持Python caffe.exe classification.exe c
26.8MB
caffe3rdparty_15_2019_03_14.zip
2019-09-18openpose1.5.1对应的caffe3rdparty库。openpose环境配置时,.bat文件下载速度慢,且经常中断。
216.59MB
深度学习-caffe案例-caffe_case.zip
2019-03-25caffe 深度学习(TYD),百度网盘无法下载部分caffe_case.zip
10.21MB
face_caffe_opencv.zip
2020-03-19opencv调用caffe模型,人脸识别,图片和视频。.
45KB
caffe-opencv3-docker.zip
2019-06-26利用dockerfile构建 caffe opencv3 docker 容器。环境:ubuntu16.04/nvidia driver >= 384.81
531KB
Ubuntu16.04下安装Caffe+python2.7教程
2018-05-23本教程为Ubuntu16.04下基于CPU的caffe的安装,python版本为2.7,经测试,可以使用。
8.67MB
caffe-windows-ms.zip
2018-05-11windows下的caffe下载,微软自己维护的一个版本。这个版本简化了Caffe在Windows*下的步骤,自带了一个VS的Solution项目。这个版本同样支持基于CPU和CUDA的算法实现。gi
3.53MB
window环境下py3.5和vs2017编译的 caffe【无GPU加速】
2019-04-27由于caffe安装环境非常麻烦,所以提供事先编译好的动态链接库。下载后直接解压到python的site-packages就好
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Caffe-SSD编译配置文件修改Makefile和Makefile.config
2018-08-06安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置,因此Makefile和对应config的设置异常重要。附件包含了CPU和GPU版的配置,Python2.7和Python3.5的配置。另
C/C++程序员实战基础
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2020-03-30此文档有详细奥特曼大全及关系明细
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2020-07-06人脸识别的技术及业务已经广泛应用于各行各业,如住宅安全管理、电子身份证护照、公安、司法和刑侦、自助服务、信息安全等。本训练营连续4天的时间,通过Opencv来采集需要识别的人脸数据库,并建立相关的ID信息标签,利用开源数据集,通过MTCNN模型、FaceNet模型的学习,编写人脸识别程序,并实现整个项目。
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