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支持向量机,SVM,PSVM(概率支持向量机)

能具体实现支持向量机分类、聚类,训练和测试,支持高斯分布的训练和测试
2018-04-15 上传大小:4.27MB
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一些支持向量机(SVM)的开源代码库的链接及其简介
概率支持向量机PSVM的MATLAB源程序

支持向量机SVM的改进——PSVM,包括线性PSVM和非线性PSVM

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支持向量机进行预测(SVM)Matlab版

使用支持向量机进行预测。调用示例: in=load('testData.txt'); SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)

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遗传算法优化支持向量机GASVM

遗传算法优化支持向量机GASVM matlab代码 GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件,其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。

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java实现SVM支持向量机算法

通过java语言实现SVM支持向量机算法

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支持向量机导论中文版PDF

支持向量机导论中文版PDF(李国正 王猛 曾华君译) 带书签 支持向量机符号说明,学习方法,线性回归,核函数等

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机器学习SVM(支持向量机)实验报告(带源代码)

完整的实现了机器学习算法——支持向量机(SVM),同时通过交叉验证求解最优C值

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最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

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svm支持向量机)与nbc(朴素贝叶斯)算法比较

支持向量机 朴素贝叶斯 matlab代码 含说明文档 有测试数据 可以直接运行

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多核支持向量机

支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大,分类器的总误差越小。它是一种监督式学习的方法,广泛应用于统计分类以及回归分析中。

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SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)

深入浅出讲解SVM的原理和应用,有点类似于傻瓜式的教学方法,个人觉得很有帮助。 SVM入门(一)SVM的八股简介 SVM入门(二)线性分类器Part 1 SVM入门(三)线性分类器Part 2 SVM入门(四)线性分类器的求解——问题的描述Part1 SVM入门(五)线性分类器的求解——问题的描述Part2 SVM入门(六)线性分类器的求解——问题的转化,直观角度 SVM入门(七)为何需要核函数 SVM入门(八)松弛变量。 SVM入门(九)松弛变量(续)。 SVM入门(十)将SVM用于多类分类。

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孪生支持向量机

实现孪生支持向量机的程序,里面有示例有注释,通俗易懂

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邻近支持向量机C#源代码

PSVM 是一种改进型的支持向量机,相对于传 统的支持向量机具有算法简单,运算速度快的优点, 特别适合于大数据量的分类和运算。

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SVM分类源代码(可以直接使用,含详细注释)

这是基于蒙特卡洛发的SVM分类算法,里面包含了每一步的详细注释。适合初学者

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matlab支持向量机分类实例(十分详细)附数据

matlab支持向量机分类实例(十分详细)附数据

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PSO-SVM 粒子算法优化支持向量机MATLAB代码

用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序,用于对股价、经济的预测作用,优化后预测精确

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多输出支持向量机(multioutput svm)

传统的SVM模型只能实现单输出,即输入多个特征,返回单一的特征。此代码实现输入多个特征输出多个特征。即多输入多输出SVM模型。

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SVM for NLP (自然语言处理中的支持向量机方法)

介绍了支持向量机的基本原理,和核方法。具体介绍了常见的核函数。

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svm在GPU上实现

LMS算法的实现过程。讲述了在Gpu下利用LMS算法的一个程序运用。

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最小二乘支持向量机matlab程序+使用教程

最小二乘支持向量机matlab源代码,内有详细使用教程,非常易学,使用也很快,结果精度也较高,毕业论文就全靠它

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