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图解深度学习【试读】 评分:

本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。
2018-05-14 上传大小:19.32MB
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评论 共2条

liypcdl 高清试读,不错。
2018-08-27
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rk4k94 一共42页,可作为买这本书前的参考
2018-06-13
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