python 语音识别+语音训练+语音切割+语音转换的python +加tensorflow2.0.0+kera2.3.1安装日...

训练集 training set 验证集 validation set 测试集 test set 交叉验证 cross validation 保留法 hold-out 一般来说，最终的正确率，训练集大于验证集，验证集大于测试集。 对于部分机器学习任务，我们划分的测试集必须是模型从未见过的数据， 比如语音识别中一个完全不同的人的说话声，图像识别中一个完全不同的识别个体。 这时，一般来说，训练集和验证集的数据分布是同分布的，而测试集的数据分布与前两者会略有不同。 在这种情况下，通常，测试集的正确率会比验证集的正确率低得多，这样就可以看出模型的泛化能力， 可以预测出实际应用中的真实效果。 2.0.0 tf.Session=== tf.compat.v1.Session 2.0兼容1.0 所有的代码都可以使用 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() #禁止v2的行为 C:\Users\本地电脑\AppData\Local\Programs\Python\Python36\ TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. activate tensorflow python -m pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade tensorflow==2.0.0 pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0 pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade keras==2.3.1 cuda 10.0 我的百度里有 pip show tensorflow pip show keras tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl 113.33578|23.1763303 pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade matplotlib pip install -i https://pypi.douban.com/simple tf-nightly pip install -i https://pypi.douban.com/simple --upgrade keras==2.3.0 2.3.1 pip uninstall keras