跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战

机器学习数据集合.zip

包括titanic_train.csv、food_info.csv、fandango_scores.csv、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz。

机器学习进阶.zip

这套资源不适合小白入手，而是适合有机器学习基础的人用来进阶用的，小白可以先看我上传的基础资源，再来使用进阶资源比较好

基于机器学习SVM实现的网络入侵检测系统python源码+详细注释(机器学习作业).zip

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机器学习大作业基于酒店评论抓取的情感分析python源码.zip

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Java课设基于机器学习开发的分布式系统故障诊断系统源码.zip

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机器学习基于Python朴素贝叶斯的新闻文本分类项目源码.zip

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基于机器学习贝叶斯调优的车辆模型预测控制python源码+数据+模型.zip

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机器学习源码.zip

用于博客中机器学习部分的参考，作为资源的补充，进行知识的分享，资料的运行环境是在jupyter notebook下进行的

基于机器学习+BERT的线上招聘欺诈检测平台python源码+数据集+项目说明.zip

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入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树.zip

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机器学习大作业-基于Python实现的信用风险识别源码+模型+数据(Jupyter Notebook运行).zip

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人工智能课设-基于机器学习的DDoS入侵检测python实现源码.zip

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机器学习基于python实现的发债主体违约风险预测源码+答辩PPT(人工智能期末大作业).zip

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机器学习作业-基于梯度下降算法实现房价预测C++源码(直接运行).zip

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大数据机器学习分享资料.zip

附件是机器学习分享资料，包含各自算法，如lightGBM、各种FM类算法及NLP、bert、特征变换使得指标更加稳定等

基于python机器学习的出租车流量预测源码(附作业数据集)+数据集说明文档.zip

1.项目代码功能经验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用！在使用过程中，如有问题或建议，请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关...基于python机器学习的出租车流量预测源码(附作业数据集)+数据集说明文档.zip

台湾大学林轩田机器学习笔记.zip

台湾大学林轩田机器学习笔记，实用好文，供大家参考，请注明出处，感谢台湾大学林轩田，大家相互学习，好资源相互分享

图解72个机器学习知识点.zip

Python使用技巧，机器学习基本原理分享，源码参考。 Python使用技巧，机器学习基本原理分享，源码参考。Python使用技巧，机器学习基本原理分享，源码参考。Python使用技巧，机器学习基本原理分享，源码参考。Python...

人工智能项目资料-基于统计机器学习模型.zip

人工智能项目资料-基于统计机器学习模型（最大熵模型、马尔科夫模型、条件随机场）和深度学习模型LSTM-CRF的中文分词（BIO）. 【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的...

分别基于情感词典法、传统的机器学习及深度学习完成情感分类python源码(含数据集+课设报告).zip

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ChatGPT教程（终极版）最全整理

这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；

博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）

博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x