支持向量机非线性回归MATLAB
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2015-05-18
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$本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归
$输入参数列表
$输入样本4 的矩阵， 为变量个数， 为样本个数
$输出样本4 的矩阵， 为样本个数
$ 5 不敏感损失函数的参数， 越大，支持向量越少
$!惩罚系数，! 过大或过小，泛化能力变差
$注意：核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行
$输出参数列表
$6 系数
$67系数
$支持向量的加权系数（6－67）向量
$4 标记，8 对应非支持向量， 对应边界支持向量， 对应标准支持向量
$回归方程中的常数项
$第一步：构造 9 矩阵
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$9 <#*= 27=<#;
$9 <#*= 27=<#>#?8;$注意：核函数在此定义！
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$9 <#%=@*= @=<##A88##;
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$第二步：构造二次规划模型参数 B-%C%CDD
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D%27%7#;
D!7%7#;
$第三步：调用优化工具箱 C3) 函数求解二次规划
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I**FD<C3)B-%C%CDDF&G#;
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