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深度学习入门之PyTorch (廖星宇 著) 完整版 pdf 评分:
非常好的深度学习PyTorch框架入门文档。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。
上传时间:2019-04 大小:59.31MB
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【No561】深度学习PyTorch极简入门PDF教程.rar
2020-02-29深度学习PyTorch教程,是比较好学的教程。 深度学习PyTorch教程,是比较好学的教程。 深度学习PyTorch教程,是比较好学的教程。
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PyTorch模型训练最新实用教程 (余霆嵩) PDF版
2018-12-24本教程以实际应用、工程开发为目的,着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。如上图所示,在机器学习模型开发中,主要涉及三大部分,分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器,从而给大家带来清晰的机器学习结构。 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数,并且对 PyTorch 提供的数据增强方法(22 个)、权值初始化方法(10 个)、损失函数(17 个)、优化器(6 个)及 tensorboardX 的方法(13 个)进行了详细介绍。 本教程分为四章,结构与机器学习三大部分一致: 第一章,介绍数据的划分,预处理,数据增强; 第二章,介绍模型的定义,权值初始化,模型 Finetune; 第三章,介绍各种损失函数及优化器; 第四章,介绍可视化工具,用于监控数据、模型权及损失函数的变化。
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受限玻尔兹曼机(RBM)学习
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2018-03-27国内少有的学习 pytorch的资料,适合初学者, 希望对大家有帮助,清晰版本
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2018-09-16深度学习pytorch廖星宇带详细书签,最好的入门pytorch的书籍
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2018-05-02RBM的python代码实现,里面可以改隐含层,和输入层的个数,有训练权重
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2019-06-06本资源为玻尔兹曼机RBM学习笔记,非常详细,有需要的朋友可以下载一下。
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PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置
2021-01-20前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋。笔者认为,初期学习还是选择一种入门,不要期望全都学会。须知,发力集中才能深入挖掘。乱花渐欲迷人眼,选择适合自己的,从一而终,相信会
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