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图灵书籍(Python机器学习基础教程.pdf+代码) 评分:

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。
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评论 共20条

dostudy 非常感谢!中文,带书签。
2019-01-14
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fanguangping 很好的资源,谢谢分享
2018-12-15
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yuchen_ab 非常棒!中文版,有书签,很清晰。
2018-11-15
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zhangkun1513 资源很好,全面
2018-10-11
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sheldomcooper 很好,非常感谢,有书签
2018-08-31
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qq_34527880 很好。。。
2018-06-22
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chang_jian2013 非常感谢!
2018-06-21
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jackydi 很好,非常清晰,完整版,还有书签。
2018-06-20
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u011928715 很好的资源
2018-06-16
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saisuimei2530 还不错哦的
2018-06-14
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Python机器学习基础教程(完整电子版)

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 前言  ix 第1章 引言  1 1.1 为何选择机器学习  1 1.1.1 机器学习能够解决的问题  2 1.1.2 熟悉任务和数据  4 1.2 为何选择Python  4 1.3 scikit-learn  4 1.4 必要的库和工具  5 1.

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