Spark Streaming实时流式大数据处理实战
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Spark大数据处理技术.pdf(中文高清完整版) 评分:
《Spark大数据处理技术》是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍,是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析,包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控;同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块,包括SQL处理引擎Shark和Spark SQL、流式处理引擎Spark Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。《Spark大数据处理技术》从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读,并对Spark的应用现状和未来发展做了一定的介绍,旨在为大数据从业人员和Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。 《Spark大数据处理技术》适合任何大数据、Spark领域的从业人员阅读,同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习《Spark大数据处理技术》,读者能够熟悉和掌握Spark这一当前流行的大数据框架,并将其投入到生产实践中去。
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2019-06-03本资源是《Spark大数据技术与应用》配套资源【完整版】,包含源数据和代码。 本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开学习相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,最后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决思路的启发与解决方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,有助于读者对Spark大数据技术真正的理解与掌握。 如果分享链接失效,请留言告知,会及时补上。
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