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人工智能产业报告
2017医疗大数据和
前言
不知道你是否会介意,未来给你做疾病检查的,不再是严肃的医生或者是温暖的护士,而是
一台有着人形的智能机器人?
从 1950 年艾萨克·阿西莫夫的科幻小说《I,Robot》到《超能陆战队》的护理机器人大白,
人类一直希望机器人拥有理解、推理和学习的能力,从而更好地帮助人类。如今,人工智能
和机器人技术的进步,已经能够像大白或者《星际迷航》中三录仪一样的功能,帮助人类保
持健康,提前发现身体的异常情况,或者辅助疾病的治疗。
2016 年至今,全世界都在说,人工智能的拐点已来。从世界级的玩家谷歌、IBM,到疯狂
的投资人和创业者,都在进行抢点布局,甚至军备竞赛。人工智能正在全球性地走向繁荣。
巧合的是,谷歌和 IBM 这两个领先的世界级玩家,都不约而同地选择了将医疗作为人工智
能的突破口,Deepmind 和 Watson 已经成为了 AI 崛起的标志。
面对如此汹涌而来的人工智能浪潮,我们该如何看待,如何思考?人工智能能做什么?在医
疗行业中,人工智能加入后医生的角色是什么?人工智能机器人医生能做些什么?人工智能
在医疗行业中的应用情况如何 ? 人工智能将在医疗的哪些领域率先爆发?人工智能企业的商
业模式如何建立?人工智能繁荣的背后有哪些坑?这都是本次报告中需要探讨的焦点。
introduction
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人工智能产业报告
2017医疗大数据和
目录
content
第一章 人工智能发展历史
第二章 人工智能的行业应用
第三章 人工智能和医疗的结合
第四章 人工智能的核动力:医疗大数据
一、人工智能过去的 60 年
二、人工智能经历了两次低谷
三、人工智能、机器学习和深度学习的关系
四、人工智能发展的三大条件
五、如何获取学习的数据
一、人工智能产业链
二、人工智能的行业应用
三、人工智能行业应用优势
一、医疗大数据的来源
二、医疗大数据极其庞大
三、医疗大数据的特征
四、如何从医疗大数据中受益
五、医疗大数据的发展
六、大数据成为国家战略,医疗进入大数据时代
七、发展健康医疗大数据面临的现实障碍
八、发展健康医疗大数据的法律合规性建议
九、区块链技术辅助医疗大数据安全
一、人工智能 + 医疗的历史
二、人工智能改变医疗未来
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人工智能产业报告
2017医疗大数据和
第五章 中国的人工智能现状
第六章 人工智能医疗人才报告
第七章 九个和人工智能擦出火花的细分领域
一、人工智能顶级专家引领深度学习的发展
二、国内人工智能医疗企业人才
一、我国人工智能学术研究世界领先
二、我国数据在逐步开放
三、我国人工智能政策演变
四、《新一代人工智能发展规划》详解
五、人工智能政策盲点
一、虚拟助手
二、疾病筛查和预测
三、医学影像
四、病历 / 文献分析
五、医院管理
六、智能化器械
七、药物发现
八、健康管理
九、人工智能 + 基因
第八章 医疗 AI 创业公司的商业模式分析
一、人工智能 + 医疗创业公司的成本组成
二、医疗 AI 企业的现实挑战
第九章 人工智能 + 医疗的行业布局
一、大公司在人工智能 + 医疗领域的布局
二、人工智能 + 医疗初创公司分析
三、人工智能 + 医疗技术成熟度曲线
第十章 中国医疗大数据与人工智能优秀实践案例
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人工智能产业报告
2017医疗大数据和
在对人工智能有大的期待以前,我们有必要先回到人工智能的过去,从而推断这一波的人工
智能浪潮,到底是昙花一现还是拐点真的已经到来。
近代人类社会的飞速进步,主要依赖于三次工业革命。第一次工业革命以蒸汽机的改良为标
志,第二次工业革命以电力的广泛应用为标志,第三次工业革命以计算机的发明和使用为标
志。三次革命显著改变了人们的生产生活方式,社会结构,甚至是世界格局。
而以人工智能为代表的智能互联技术被誉为是第四次工业革命的推动力。前三次革命主要解
放了人类的体力,而这次革命,将要解放的是人类的脑力。
社会的生态构成,是以底层技术、在此基础上所形成的社会关系、协调社会运行的规则机制
和法度组成的。而域,就是一个时期技术、方法、实践的总和。当域里的关键技术逐渐演进
最终发生根本性改变的时候,旧域会跃迁到新域,经济运行模式会在此基础上达到新的稳定,
这个过程被称为重新域定。
人工智能技术最初只是其母域计算机科学中的一个很小分支,但是在几十年的发展过程中,
创造出了能够自己学习的关键技术——深度学习。一个新的技术域开始慢慢浮现,并发生了
变异。
当晶体管取代了电子管,电子技术就变异了。而深度学习出现之后,人工智能技术也出现了
变异。
新域出现后,如何对经济造成影响呢?
首先,新技术的出现并发展时,会明显降低旧技术生产方式的成本。成本降低之后,整个行
业都会受到新技术的影响,引起经济体系中的价格和生产网络在各行各业伸展、重塑。如同
计算器的出现降低了算术的成本,数码相机的兴起降低了拍照的成本。
第一章 人工智能发展历史
图:四次工业革命,蛋壳研究院
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人工智能产业报告
2017医疗大数据和
人工智能技术可以降低对未来进行预判所需要的成本。一位诊治中风患者的医生可能需要拍
CT 片来观察脑出血的情况,需要向病人或家属提问来收集信息,最终在统筹之下做出诊断,
确定下一步的治疗方案。在智能医疗的情况下,通过数据分析能够在瞬间提供出最佳的辅助
治疗方案。
其次,新技术的大量采用,也会引起经济模式的扩展性调整。比如炼钢技术的升级,降低了
钢铁的价格,同时推动了无数工业领域的快速发展。电气化技术渗透到各行各业,导致了旧
结构的崩溃,新结构的诞生。
人工智能技术显著加快了各行各业的执行效率,降低了成本,降低了人类的脑力劳动输出。
各产业都会从中提取、选择所需要的内容和技术,并重新组合,有可能还会创造次生产业,
最后完成经济的重新域定。
人工智能正处于域生命周期的青春期阶段,逐步解决了发展中的阻碍,产生了可行的技术并
应用于市场。可以预见的是,我们的经济和技术域,都将会在人工智能的冲击下带来颠覆式
的改变。这个从旧域到重新域定的过程,很少会一蹴而就,一般需要 20 年甚至更长的时间。
人工智能也一样,虽然诞生已经 60 多年,直到现在才开始崭露头角。
一、人工智能过去的 60 年
人工智能技术诞生到现在已经 60 多年了。自从人类第一台计算机诞生开始,科学家们就试
图弄清楚机器是否具有真正的智能,如何区别有意识的人类和无意识的机器。
人工智能的奠基人,是被人们同时称誉为计算机科学之父和人工智能之父的英国数学家、逻
辑学家阿兰·麦席森·图灵(1912 ~ 1954)。1950 年,图灵发表了一篇题为“机器能思考吗”
的论文,试图去定义什么是机器的智能:如果电脑能在 5 分钟内回答由人类测试者提出的一
系列问题,且超过 30% 的回答让测试者误认为是人类所答,那么,电脑就被认为具有智能。
人工智能的概念第一次真正被提出来,是在 1956 年的达特茅斯会议上。一批著名科学家——
斯坦福大学的约翰·麦卡锡、麻省理工学院的马文·明斯基、卡内基梅隆大学的赫伯特·西
蒙和艾伦·纽厄尔这 4 名日后的图灵奖获得者,还有信息论创始人克劳德·香农和国际商业
机器公司(IBM)的罗切斯特,首次确立了“人工智能”概念:让机器像人那样认知、思考
和学习,即用计算机模拟人的智能。
图:图灵测试,蛋壳研究院
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资源评论
- huoo_dpeng2019-12-27资料很详细,对技术介绍、分析很深入,很适合个人学习,具备参考价值。
HeIsComing
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