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用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 [牛温佳,刘吉强,石川著][电子工业出版社].pdf 评分:

用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用

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用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用.pdf

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍,以及涉及用户画像的推荐方法;下篇为应用案例分析,包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例,以及在具体工程开发过程的具体案例,分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

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大数据时代下,要实现千人千面,必须要上推荐技术。用户画像是推荐系统的基础,让你更清楚了解用户的画像

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关于用户网络行为分析、画像构建类的kindle格式电子书

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基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的阐述,分别从具象的语义化以及抽象的数学模型来对用户画像系统进行概述,再者从动态性以及时空局限性对用户

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用户网络行为画像PDF

文中讲解了用户画像的概念, 建模方式,用户画像分析,管理。附带了推荐模式,推荐算法介绍,推荐测评,推荐系统的构建,推荐系统的案例分析与代码讲解。是一本推荐系统相关的书籍

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《用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》(高清影印带书签目录)

《用户网络行为画像:大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》(高清影印带书签目录)   如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍,以及涉及用户画像的推荐方法;下篇为应用案例分析,包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例,以及在具体工程开发过程的具体案例,分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试

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用户画像系统实践.pdf

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