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数字信号处理实验MFC(FFT、快速卷积、FIR滤波器、IIR滤波器) 评分:

数字信号处理实验MFC、FFT、快速卷积、FIR滤波器、IIR滤波器
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评论 共11条

ke243582423 还是有一些参考价值的
2015-07-06
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u011138731 不是源代码 没有价值
2014-11-26
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cooljunjun 还不如直接使用MATLAB工具,基本无参考价值。
2014-04-07
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keaiwenwen 是成品,无法好好学习
2013-07-17
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bbbwwh2011 没有源码啊,叫我怎么写啊
2013-05-21
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gaoxuan2012 怎么没有源码
2013-04-08
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chenxingyun19891018 都是EXE啊!学习不了啊。
2013-03-17
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silentyongpeng 怎么没有源码啊 这个我们拿来也没啥用啊 可惜了我的积分了
2012-12-24
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aibingr exe啊,没法控制输入输出
2012-11-22
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cyl20083753 exe文件谁要啊,没代码就别乱传啊,要不就标清楚,浪费我积分
2012-05-20
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VC里面做信号处理
利用fft实现快速卷积

数字信号处理实验,利用fft实现快速卷积。

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利用FFT实现快速卷积实验

实验三 利用FFT实现快速卷积 一、实验目的 1、通过这一实验,加深理解FFT在实现数字滤波(或快速卷积)中的重要作用,更好的利用FFT进行数字信号处理。 2、进一步掌握循环卷积和线性卷积两者之间的关系。 二、实验原理 MATLAB中计算序列的离散傅里叶变换和逆变换是采用快速算法,利用fft和ifft函数实现。 1、[x]=fft(x, N) 输入参数:为待计算DFT的序列,N为序列的长度。 输出参数:为序列 的IDFT。

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用FFT实现线性卷积循环卷积,在matlab中还使用了conv、cconv函数与FFT实现相比较

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基于MAYTLAB实现的利用FFT实现快速卷积,数字信号处理试验。

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设计并编写程序来实现线性卷积运算,可以在重叠相加法和重叠保留法中任选一种方法实现 要求给出输入信号和输出信号的图形描述,以及简要的说明 给出计算中间过程的图形描述及简要说明

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基于FFT的FIR滤波

1.加深理解FFT在实现数字滤波(或快速卷积)中的重要作用,更好的利用FFT进行数字信号处理。 2.掌握循环卷积和线性卷积两者之间的关系。

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基于MATLAB的线性卷积及其快速实现方法

MATLAB中实现直接线性卷积通常调用conv()函数指令。对于线性卷积,一般直接比较麻烦。为了提高运算效率和运算工作量的目的,文章采用基于MATLAB实现线性卷积的自编函数clconv()和利用FFT和IFFT实现快速线性卷积的方法。通过实例验证及仿真结果,验证了clconv()函数的有效性,并且快速线性卷积的方法在计算出与直接线性卷积近似解的同时,运算工作量大大减少,运算速度大大提高,验证了利用FFT和IFFT实现快速线性卷积的有效性和优越性。

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