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数据挖掘导论(完全 中文)
数据挖掘导论(完全 中文)
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全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。
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数据挖掘导论(中文版)完整版
浏览:81
5星 · 资源好评率100%
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材,由于独具特色,正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。
数据挖掘导论(中文版)
浏览:60
5星 · 资源好评率100%
《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量例子、图表
数据挖掘导论中文版
浏览:144
学习数据挖掘的必看书籍,该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。
数据挖掘导论 完整版
浏览:167
数据挖掘导论 完整版 数据挖掘导论 完整版。 大数据。
数据挖掘导论(完整版)
浏览:150
《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例
数据挖掘导论(中文版·完整版)-[美]陈封能-范明等(译)-人民邮电出版社-2011
浏览:164
数据挖掘导论(完整版)PPT.
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5星 · 资源好评率100%
《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题...
完整版数据挖掘导论 课后习题答案(中文版)
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完整版数据挖掘导论 课后习题答案(中文版)。 数据挖掘导论(完整版)课后习题答案(中文版)
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数据挖掘导论 (英文PPT)(Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar) 原书第四章(Introduction to Data Mining CH4)高清:http://download.csdn.net/detail/flyingpoops/9406233 原书第六章...
数据挖掘导论(完整版)_数据挖掘_异常检测_
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数据挖掘导论(完整版)涵盖了五个主题:数据,分类,关联分析,聚类和异常检测
数据挖掘导论(完整版)中英文资料包
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5星 · 资源好评率100%
数据挖掘导论(完整版)中文版课本+中文版课后习题答案+英文版课后习题答案+英文版PPT
《数据挖掘导论》(完整版)习题答案
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《数据挖掘导论》(完整版)习题答案,答案有详细解题过程。
数据挖掘导论 范明 范宏建等译
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数据挖掘导论(完整版)PPT及课后习题答案
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数据挖掘导论第二版答案,Pang-Ning Tan.pdf
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